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原標題：讓AI也能“忘記”：揭秘生成式AI中的機器遺忘技術
關鍵字：模型,數據,機器,侵權,技術
文章來源：人工智能學家
內容字數：0字

內容摘要：

來源：深度學習基礎與進階
標題：Machine Unlearning in Generative AI: A Survey 鏈接：https://arxiv.org/abs/2407.20516
本文將圍繞“生成式人工智能中的機器遺忘（Machine Unlearning）”這一主題展開探討。近年來，生成式人工智能（Generative AI）的快速發展為我們帶來了前所未有的創造力和效率提升，但與此同時，它也帶來了隱私泄露、偏見傳播和錯誤信息生成等一系列問題。為了應對這些挑戰，機器遺忘技術逐漸成為研究熱點。本文基于一篇關于生成式AI中機器遺忘的調研論文，介紹該技術的基本概念、應用場景以及未來的發展方向。
一、機器遺忘的背景與意義
生成式人工智能模型，如大語言模型（LLMs）和生成式圖像模型，已經在許多領域中得到廣泛應用，包括文本生成、圖像生成等。這些模型通過大規模數據訓練，具備強大的生成能力。然而，由于訓練數據通常包含來自互聯網的海量信息，模型難免會學習到一些敏感、偏見或有害的內容。這些內容可能會通過模型的輸出泄露出來，帶來隱私安全、版權保護和倫理風險。因此，如何讓模型“忘記”這些不應

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