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KG+LM超越傳統架構!海德堡提出全新圖語言模型GLM | ACL 2024

AIGC動態1年前 (2024)發布 新智元
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KG+LM超越傳統架構!海德堡提出全新圖語言模型GLM | ACL 2024

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原標題:KG+LM超越傳統架構!海德堡提出全新圖語言模型GLM | ACL 2024
關鍵字:節點,模型,語言,關系,文本
文章來源:新智元
內容字數:0字

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新智元報道編輯:alan
【新智元導讀】近日,來自海德堡大學的研究人員推出了圖語言模型 (GLM),將語言模型的語言能力和知識圖譜的結構化知識,統一到了同一種模型之中。語言模型(LM)的成功似乎掩蓋了旁人的光輝。
比如知識圖譜(knowledge graph,KG),這個整合了實體關系的結構化知識庫。
通常來說,語言模型代表了語言能力,而知識圖譜蘊含了結構信息。
長期以來,對于KG的利用大致可以分為兩類:
第一類是將KG線性化后嵌入LM,這種做法并不能充分利用其結構信息;
第二類是使用圖神經網絡 (GNN) 來保留圖結構,但GNN無法表示文本特征,也無法與LM的預訓練特征結合。
——有沒有辦法結合二者的優點,既保留預訓練LM的能力,又充分利用KG來增強模型對于圖概念和三元組的理解?
當然有,不然小編就不會寫,那就是來自海德堡大學的研究人員推出的圖語言模型 (GLM)。
論文地址:https://aclanthology.org/2024.acl-long.245.pdf
GLM集成了兩種方法的優勢并彌補了它們的缺點。
作者使用預訓練LM來初始化GLM的參數,同時又設計新的架構來促進有


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