萬字探討：國內(nèi)AI應(yīng)用創(chuàng)業(yè)陷入惡性循環(huán)，問題在哪里，出路是什么？

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原標(biāo)題：萬字探討：國內(nèi)AI應(yīng)用創(chuàng)業(yè)陷入惡性循環(huán)，問題在哪里，出路是什么？
關(guān)鍵字：模型,問題,場景,成本,邏輯
文章來源：Founder Park
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內(nèi)容摘要：

自從ChatGPT引起的大模型進(jìn)化至今，沒有人懷疑LLM和其應(yīng)用范式將會對人類產(chǎn)生極其重大的影響。
無論是大模型本身的chatbot，multi-agent，多模態(tài)對話，還是大火的人形機(jī)器人，都在行業(yè)巨頭和資本的助推下，開始攻城略地。
2023開啟的foundation model 投資，讓國內(nèi)的基礎(chǔ)模型和清華系都得到了大量的資源傾斜。
2024年，大家又把名義重心放到了應(yīng)用層上。但快兩年過去，惡劣的外部環(huán)境，不清晰的商業(yè)化路徑，判斷力和現(xiàn)金源的缺失，資本的觀望情緒已經(jīng)使得國內(nèi)的大模型應(yīng)用投資乏善可陳
大量的套殼應(yīng)用也是這個資金不足的現(xiàn)狀的深刻反映。所以陷入了下面的死循環(huán)：
因?yàn)榇竽Ｐ偷娜毕莺蛦栴}，不能用在高價(jià)值場景，只能用來trash talk，做套殼
沒有底層技術(shù)創(chuàng)新的套殼，無法收錢，導(dǎo)致沒有產(chǎn)品壁壘，只能靠負(fù)擔(dān)token成本，把foundation model的能力對用戶進(jìn)行讓利。
低價(jià)值場景泛濫應(yīng)用和過多的讓利，又導(dǎo)致用戶心智覺得這就是該是免費(fèi)的，并且可有可無
收不上錢導(dǎo)致需要降低運(yùn)營成本，于是做大量的模型壓縮導(dǎo)致模型降智，用戶發(fā)現(xiàn)模型變差，結(jié)果無用，于是離開。
用戶減少，資本

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