斯坦福新作：無指令調優的指令遵循

AIGC動態歡迎閱讀

原標題：斯坦福新作：無指令調優的指令遵循
關鍵字：指令,模型,研究者,行為,示例
文章來源：機器之心
內容字數：0字

內容摘要：

機器之心報道
編輯：杜偉、陳陳指令調優（Instruction tuning）是一種優化技術，通過對模型的輸入進行微調，以使其更好地適應特定任務。先前的研究表明，指令調優樣本效率是很高效的，只需要大約 1000 個指令-響應對或精心制作的提示和少量指令-響應示例即可。本文中，來自斯坦福大學的研究者更進一步探索了這樣一種想法，即指令遵循甚至可以隱式地從語言模型中產生，即通過并非明確設計的方法產生。本文發現了兩種執行隱式指令調優的適應形式，與顯式指令調優相比，它們似乎存在缺陷：（1）響應調優，僅對響應進行訓練；（2）單任務調優，僅對來自狹窄目標領域的數據進行訓練，如詩歌生成。論文標題：Instruction Following without Instruction Tuning
論文地址：https://arxiv.org/pdf/2409.14254
博客地址：https://nlp.stanford.edu/~johnhew/instruction-following.html
首先，該研究證明，響應調優（僅對響應進行訓練而不對其指令進行條件限制）足以產生指令遵循。特別是使用 LIM

原文鏈接：斯坦福新作：無指令調優的指令遵循

聯系作者

文章來源：機器之心
作者微信：
作者簡介：