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原標題：AI擊敗人類！DeepMind推出AlphaChip，幾小時內即可生成“超人”芯片布局
關鍵字：芯片,布局,加速器,模型,人類
文章來源：人工智能學家
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來源：大數據文摘授權轉載自學術頭條
一直以來，人類使用芯片來訓練強大的人工智能（AI）模型；如今，AI 也可以反過來用于加速并優化芯片設計了，且可在數小時內生成超越人類設計或同類芯片布局，而無需耗費數周或數月的人力。
日前，Google DeepMind 在一篇 Nature 增刊文章中詳細介紹了他們用于設計芯片布局的新型強化學習方法——AlphaChip，及其對芯片設計領域的影響。此外，他們也發布了一個預訓練的檢查點，公開了模型的權重。
據介紹，AlphaChip 是首批用于解決實際工程問題的強化學習方法之一，可以更加快速、低廉、節能的生成超越人類設計的芯片布局，目前已經被用于設計谷歌定制 AI 加速器張量處理單元（TPU）的最近三代超人芯片布局，以及全球多地從數據中心到手機的芯片。
半導體公司聯發科高級副總裁 SR Tsai 認為，AlphaChip 的開創性 AI 方法徹底改變了芯片設計的關鍵階段。
AlphaChip 是如何工作的？芯片布局設計并不是一項簡單的任務。計算機芯片由許多相互連接的模塊組成，包含多層電路組件，所有這些組件都通過極細的導線連接。同時，設計過程中有許多復雜

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