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原標題：Layout工程師危，谷歌自動芯片設計AlphaChip問世，開放權重可外部定制
關鍵字：芯片,報告,布局,模型,檢查點
文章來源：機器之心
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機器之心報道
編輯：陳陳、杜偉2020 年，谷歌發表了預印本論文《Chip Placement with Deep Reinforcement Learning》，介紹了其設計芯片布局的新型強化學習方法。后來在 2021 年，谷歌又發表在 Nature 上并開源了出來。今天，谷歌發表了這篇 Nature 文章的附錄，更詳細介紹了該方法及其對芯片設計領域的影響。同時，谷歌也開放了一個在 20 個 TPU 模塊上預訓練的檢查點，分享模型權重并命名為「AlphaChip」。Nature 附錄地址：https://www.nature.com/articles/s41586-024-08032-5
預訓練檢查點地址：https://github.com/google-research/circuit_training/?tab=readme-ov-file#PreTrainedModelCheckpoint
谷歌首席科學家 Jeff Dean 表示，開放預訓練 AlphaChip 模型檢查點以后，外部用戶可以更容易地使用 AlphaChip 來啟動自己的芯片設計。x@JeffDean
計算機芯

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