中科大成果斬獲圖學習“世界杯”單項冠軍，霸榜蛋白質功能預測任務超1年 | TPAMI 2024

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原標題：中科大成果斬獲圖學習“世界杯”單項冠軍，霸榜蛋白質功能預測任務超1年 | TPAMI 2024
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MIRA Lab 投稿量子位 | 公眾號 QbitAI中科大成果，拿下圖學習“世界杯”單項冠軍！
由中科大王杰教授團隊（MIRA Lab）提出的首個具有最優性保證的大語言模型和圖神經網絡分離訓練框架，在國際頂級圖學習標準OGB（Open Graph Benchmark）挑戰賽的蛋白質功能預測任務上斬獲「第一名」，該紀錄從2023年9月27日起保持至今。
OGB是目前公認的圖學習基準數據集“標桿”，由圖學習領域的國際頂級學者斯坦福大學Jure Leskovec教授團隊建立，于2019年國際頂級學術會議NeurIPS上正式開源。
最近，該論文發表在人工智能頂級期刊IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence（TPAMI 2024）。
TPAMI 是目前計算機類別中影響因子最高（影響因子 20.8）的期刊之一。
該方法引入了一個十分新穎的圖神經網絡的逆運算，并提出標簽反卷積算法來快速近似它，進而構建一個等價的損失函數，從而消除了傳統語言模型和圖神經網絡微調方法的學習偏差。
論文和代碼均放出。
引言圖廣泛應用于許多

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