沈向洋：我對大模型時代的十個思考

AIGC動態歡迎閱讀

原標題：沈向洋：我對大模型時代的十個思考
關鍵字：模型,人工智能,騰訊,報告,數據
文章來源：人工智能學家
內容字數：0字

內容摘要：

來源：新基石科學基金會
導語：2024年9月28日，南方科技大學、騰訊可持續社會價值事業部、新基石科學基金會聯合主辦第四屆“青年科學家502論壇”。香港科技大學校董會主席、美國國家工程院外籍院士沈向洋應邀出席論壇，并以《大模型時代的機遇和挑戰》為題做了主旨演講。本文根據演講實錄整理，略有修改，未經本人審閱。標題為編者所擬。我接著姚先生講的人工智能話題，跟大家報告一下在大模型時代，我們現在正在做的一些事情，特別是從技術融合、產業躍遷的角度怎么來看這個問題。
整個人類發展的歷史就是一個技術發展的歷史，沒有技術就沒有GDP的增長。我們就不回顧到什么鉆木取火、發明輪子這些事情——我們就從這100年物理學上很多了不起的突破，過去70年人工智能、計算機科學的突破，就可以看得到，有很多發展的機會。
過去幾年大家一定是一步一步被新的人工智能的體驗所震撼，即使我做了一輩子的人工智能，幾年前也很難想象今天這樣的情況。
我想講三個例子：第一個是從文生成文，第二個是從文生成圖，第三個是從文生成視頻。講到ChatGPT人工智能的系統，不僅國際上有，國內也有。比如，我今天到這里來作演講之前，我問ChatGPT，我

原文鏈接：沈向洋：我對大模型時代的十個思考