AIGC動態(tài)歡迎閱讀

原標(biāo)題：沈向洋：我對大模型時代的十個思考
關(guān)鍵字：模型,人工智能,騰訊,報告,數(shù)據(jù)
文章來源：人工智能學(xué)家
內(nèi)容字數(shù)：0字

內(nèi)容摘要：

來源：新基石科學(xué)基金會
導(dǎo)語：2024年9月28日，南方科技大學(xué)、騰訊可持續(xù)社會價值事業(yè)部、新基石科學(xué)基金會聯(lián)合主辦第四屆“青年科學(xué)家502論壇”。香港科技大學(xué)校董會主席、美國國家工程院外籍院士沈向洋應(yīng)邀出席論壇，并以《大模型時代的機遇和挑戰(zhàn)》為題做了主旨演講。本文根據(jù)演講實錄整理，略有修改，未經(jīng)本人審閱。標(biāo)題為編者所擬。我接著姚先生講的人工智能話題，跟大家報告一下在大模型時代，我們現(xiàn)在正在做的一些事情，特別是從技術(shù)融合、產(chǎn)業(yè)躍遷的角度怎么來看這個問題。
整個人類發(fā)展的歷史就是一個技術(shù)發(fā)展的歷史，沒有技術(shù)就沒有GDP的增長。我們就不回顧到什么鉆木取火、發(fā)明輪子這些事情——我們就從這100年物理學(xué)上很多了不起的突破，過去70年人工智能、計算機科學(xué)的突破，就可以看得到，有很多發(fā)展的機會。
過去幾年大家一定是一步一步被新的人工智能的體驗所震撼，即使我做了一輩子的人工智能，幾年前也很難想象今天這樣的情況。
我想講三個例子：第一個是從文生成文，第二個是從文生成圖，第三個是從文生成視頻。講到ChatGPT人工智能的系統(tǒng)，不僅國際上有，國內(nèi)也有。比如，我今天到這里來作演講之前，我問ChatGPT，我

原文鏈接：沈向洋：我對大模型時代的十個思考

聯(lián)系作者

文章來源：人工智能學(xué)家
作者微信：
作者簡介：