AIGC動態歡迎閱讀

原標題：ECCV2024 Oral | 第一視角下的動作圖像生成，Meta等提出LEGO模型
關鍵字：模型,動作,圖像,本文,數據
文章來源：機器之心
內容字數：0字

內容摘要：

AIxiv專欄是機器之心發布學術、技術內容的欄目。過去數年，機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內容，覆蓋全球各大高校與企業的頂級實驗室，有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享，歡迎投稿或者聯系報道。投稿郵箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本文的作者主要來自于 Meta 和佐治亞理工大學。第一作者是佐治亞理工機器學習專業的博士生賴柏霖（目前也是 UIUC 的訪問學生），導師為 James Rehg 教授（已轉入 UIUC），主要研究方向是多模態學習，生成模型和視頻理解，并在 CVPR、ECCV、BMVC、ACL 等會議發表相關論文，參與 Meta 主導的 EgoExo4D 項目，本文工作是賴柏霖在 Meta 的 GenAI 部門實習時完成，其余作者均為 Meta 的研究科學家。
作者主頁：https://bolinlai.github.io/
當人們在日常生活和工作中需要完成一項自己不熟悉的任務，或者習得一項新技能的時候，如何能快速學習，實現技能遷移（skill transfer）成為一個難點。

原文鏈接：ECCV2024 Oral | 第一視角下的動作圖像生成，Meta等提出LEGO模型

聯系作者

文章來源：機器之心
作者微信：
作者簡介：