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原標題：兩萬字實錄：大語言模型、提示學習與未來科技研發(fā)的交匯點
關(guān)鍵字：模型,報告,語言,數(shù)據(jù),領(lǐng)域
文章來源：人工智能學家
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來源：大數(shù)據(jù)文摘受權(quán)轉(zhuǎn)載自AI科技評論
作者：陳鷺伊
編輯：岑峰
當在幾年前GPT剛誕生、大模型尚未成為AI的主流方向的時候，一批科學家已經(jīng)開始探索大語言模型在科研工作中的潛力。
這個方向的第一篇論文來自于生物信息學領(lǐng)域——早在上個世紀90年代生物信息學“數(shù)據(jù)大”時期，這個領(lǐng)域的研究者就開始嘗試使用人工智能技術(shù)來助力科研工作，今天，他們再次成為了這一前沿方向的弄潮兒。
在過去幾年中，大模型技術(shù)作為人工智能的一個重要分支，已經(jīng)從理論研究的深奧殿堂走向了實踐應用的廣闊天地，從實驗室的封閉空間走向了我們?nèi)粘Ｉ畹母鱾€角落。在生物信息學、材料科學、藥物發(fā)現(xiàn)等領(lǐng)域，大模型技術(shù)正在發(fā)揮著越來越重要的作用。
近期，美國密蘇里大學電子工程和計算機科學系的校董講座教授許東教授的一篇論文《Iterative Prompt Refinement for Mining Gene Relationships from ChatGPT》上線期刊《International Journal of Artificial Intelligence and Robotics Research》（IJAIRR）。該論文

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