AI博士如何做出有影響力的研究？斯隆獎得主親身講述經(jīng)驗(yàn)

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原標(biāo)題：AI博士如何做出有影響力的研究？斯隆獎得主親身講述經(jīng)驗(yàn)
關(guān)鍵字：論文,問題,這一點(diǎn),項(xiàng)目,想法
文章來源：機(jī)器之心
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機(jī)器之心編譯
作者：Omar Khattab
編輯：蛋醬、澤南寫論文？那只是其中的一小步。在研究生期間，很多人經(jīng)常會迷茫于如何構(gòu)建自身的研究。我們應(yīng)該如何開展研究，才能在已經(jīng)相當(dāng)擁擠的人工智能領(lǐng)域有所作為？
太多人認(rèn)為，長期的項(xiàng)目、適當(dāng)?shù)拇a發(fā)布和深思熟慮的基準(zhǔn)測試無法產(chǎn)生足夠的激勵作用 —— 有時候這可能是你快速而內(nèi)疚地完成的事情，然后又要回去做「真正的」研究。
最近，斯坦福大學(xué) NLP 組在讀博士 Omar Khattab 發(fā)布了一篇博文，討論了頂級 AI 學(xué)者們有關(guān)做有影響力研究的思考。讓我們看看他是怎么說的：
科研的影響力有多種形式，我將只關(guān)注通過開源工作（例如模型、系統(tǒng)、框架或基準(zhǔn)測試）對人工智能產(chǎn)生的研究影響來衡量。因?yàn)槲业哪繕?biāo)部分是完善自己的想法，記錄具體的建議，并收集反饋，所以我會做出較為簡潔的陳述。如果你有其他的想法，歡迎在評論區(qū)討論。
首先，以下是指導(dǎo)原則：
著眼于項(xiàng)目，而不是論文。
選擇合適的、具有較大發(fā)揮空間的問題，可以「挖坑」。
提前思考兩步并快速迭代。
將你的工作公之于眾，并推廣你的想法。
找到方法激勵自己：這是關(guān)于發(fā)展開源研究的提示。
通過新論文繼續(xù)投資你

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