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原標題：CMU副教授：在多智能體流行的當下，不要忽視單智能體系統
關鍵字：智能,提示,體系,模型,動作
文章來源：機器之心
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內容摘要：

機器之心報道
機器之心編輯部單智能體更簡單、更易于維護。最近，「多智能體系統」是人工智能領域最熱門的流行詞之一，也是開源框架 MetaGPT 、 Autogen 等研究的焦點。
但是，多智能體系統就一定是完美的嗎
近日，來自卡內基梅隆大學的副教授 Graham Neubig 在文章《Don’t Sleep on Single-agent Systems》中強調了單智能體系統也不可忽視。GrahamNeubig 從以下幾個方面展開：
當代 AI 智能體發展的元素，包括大語言模型、提示以及動作空間；
多智能體系統示例；
多智能體系統存在的問題；
如何從使用多個專門的智能體過渡到一個強大的智能體，以及一些需要解決的問題。CMU 機器學習和計算機系助理教授陳天奇對這項研究進行了轉發并評論：「這是一篇關于如何讓單智能體系統更強大的深刻見解，對機器學習系統也有很好的啟示。提示前綴緩存將成為與其他一般推理優化技術相互作用的一項關鍵技術」。基于 LLM 的智能體
大多數智能體都是基于大語言模型構建的，如 Anthropic 的 Claude 或 OpenAI 的語言模型。但語言模型不足以構建一個出色的

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