CMU副教授：在多智能體流行的當(dāng)下，不要忽視單智能體系統(tǒng)

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原標(biāo)題：CMU副教授：在多智能體流行的當(dāng)下，不要忽視單智能體系統(tǒng)
關(guān)鍵字：智能,提示,體系,模型,動(dòng)作
文章來源：機(jī)器之心
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機(jī)器之心報(bào)道
機(jī)器之心編輯部單智能體更簡(jiǎn)單、更易于維護(hù)。最近，「多智能體系統(tǒng)」是人工智能領(lǐng)域最熱門的流行詞之一，也是開源框架 MetaGPT 、 Autogen 等研究的焦點(diǎn)。
但是，多智能體系統(tǒng)就一定是完美的嗎
近日，來自卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的副教授 Graham Neubig 在文章《Don’t Sleep on Single-agent Systems》中強(qiáng)調(diào)了單智能體系統(tǒng)也不可忽視。GrahamNeubig 從以下幾個(gè)方面展開：
當(dāng)代 AI 智能體發(fā)展的元素，包括大語言模型、提示以及動(dòng)作空間；
多智能體系統(tǒng)示例；
多智能體系統(tǒng)存在的問題；
如何從使用多個(gè)專門的智能體過渡到一個(gè)強(qiáng)大的智能體，以及一些需要解決的問題。CMU 機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)系助理教授陳天奇對(duì)這項(xiàng)研究進(jìn)行了轉(zhuǎn)發(fā)并評(píng)論：「這是一篇關(guān)于如何讓單智能體系統(tǒng)更強(qiáng)大的深刻見解，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)也有很好的啟示。提示前綴緩存將成為與其他一般推理優(yōu)化技術(shù)相互作用的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)」?；?LLM 的智能體
大多數(shù)智能體都是基于大語言模型構(gòu)建的，如 Anthropic 的 Claude 或 OpenAI 的語言模型。但語言模型不足以構(gòu)建一個(gè)出色的

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