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AI作曲缺數據,浙大GTSinger數據集上線:適配所有歌聲任務、帶有真實樂譜

AIGC動態11個月前發布 機器之心
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AI作曲缺數據,浙大GTSinger數據集上線:適配所有歌聲任務、帶有真實樂譜

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原標題:AI作曲缺數據,浙大GTSinger數據集上線:適配所有歌聲任務、帶有真實樂譜
關鍵字:歌聲,技巧,樂譜,任務,數據
文章來源:機器之心
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AIxiv專欄是機器之心發布學術、技術內容的欄目。過去數年,機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內容,覆蓋全球各大高校與企業的頂級實驗室,有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享,歡迎投稿或者聯系報道。投稿郵箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本文的作者主要來自于浙江大學。第一作者是浙江大學計算機學院的博士生張彧,導師為趙洲教授,主要研究方向是音樂合成,音頻生成和自然語言處理,并在 NeurIPS、AAAI、ACL、EMNLP 等會議發表相關論文。共一作者是來自浙江大學計算機學院的本科生潘昶皓。
傳統的歌聲任務,如歌聲合成,大多是在利用輸入的歌詞和樂譜生成高質量的歌聲。隨著深度學習的發展,人們希望實現可控和能個性化定制的歌聲生成。
因此,技巧可控的歌聲合成、技巧識別、歌聲風格遷移以及語音到歌聲的轉換等任務應運而生。這些任務逐步發展并在短視頻配音和專業音樂創作等現實場景得到應用。
然而,由于缺乏高質量和多任務的開源歌聲數據集,這些新興的歌聲任務的發展受到了很大阻礙。
為此,來自浙江大學的研究團隊提出了


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