AI作曲缺數(shù)據(jù)，浙大GTSinger數(shù)據(jù)集上線：適配所有歌聲任務、帶有真實樂譜

AIGC動態(tài)歡迎閱讀

原標題：AI作曲缺數(shù)據(jù)，浙大GTSinger數(shù)據(jù)集上線：適配所有歌聲任務、帶有真實樂譜
關鍵字：歌聲,技巧,樂譜,任務,數(shù)據(jù)
文章來源：機器之心
內容字數(shù)：0字

內容摘要：

AIxiv專欄是機器之心發(fā)布學術、技術內容的欄目。過去數(shù)年，機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內容，覆蓋全球各大高校與企業(yè)的頂級實驗室，有效促進了學術交流與傳播。如果您有優(yōu)秀的工作想要分享，歡迎投稿或者聯(lián)系報道。投稿郵箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本文的作者主要來自于浙江大學。第一作者是浙江大學計算機學院的博士生張彧，導師為趙洲教授，主要研究方向是音樂合成，音頻生成和自然語言處理，并在 NeurIPS、AAAI、ACL、EMNLP 等會議發(fā)表相關論文。共一作者是來自浙江大學計算機學院的本科生潘昶皓。
傳統(tǒng)的歌聲任務，如歌聲合成，大多是在利用輸入的歌詞和樂譜生成高質量的歌聲。隨著深度學習的發(fā)展，人們希望實現(xiàn)可控和能個性化定制的歌聲生成。
因此，技巧可控的歌聲合成、技巧識別、歌聲風格遷移以及語音到歌聲的轉換等任務應運而生。這些任務逐步發(fā)展并在短視頻配音和專業(yè)音樂創(chuàng)作等現(xiàn)實場景得到應用。
然而，由于缺乏高質量和多任務的開源歌聲數(shù)據(jù)集，這些新興的歌聲任務的發(fā)展受到了很大阻礙。
為此，來自浙江大學的研究團隊提出了

原文鏈接：AI作曲缺數(shù)據(jù)，浙大GTSinger數(shù)據(jù)集上線：適配所有歌聲任務、帶有真實樂譜