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原標(biāo)題：紅杉資本：套殼才是應(yīng)用層王道，o1改變了大模型行業(yè)，年度行業(yè)報(bào)告更新
關(guān)鍵字：模型,報(bào)告,公司,領(lǐng)域,人類
文章來源：Founder Park
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文章轉(zhuǎn)載自「AI 深度研究員」，F(xiàn)ounder Park 略有增刪。
最近有兩份 AI 行業(yè)年度報(bào)告，來自 Air Street Capital 的 State of AI 2024，以及紅杉資本的 Generative AI’s Act o1。
紅杉資本的報(bào)告聚焦在 AI 創(chuàng)業(yè)和模型發(fā)展的探討上，對(duì)于接下來的創(chuàng)業(yè)和投資趨勢(shì)有很多預(yù)測(cè)，強(qiáng)烈推薦一讀。
一些要點(diǎn)：
如果是編程，可以測(cè)試代碼的正確性。但如果是評(píng)估一篇文章的初稿、制定旅行計(jì)劃或總結(jié)文件的關(guān)鍵術(shù)語，該如何打分呢？這就是推理在目前技術(shù)中的難點(diǎn)，也是 Strawberry 在邏輯領(lǐng)域（如編程、數(shù)學(xué)、科學(xué)）表現(xiàn)強(qiáng)大，但在較為開放的領(lǐng)域（如寫作）表現(xiàn)相對(duì)不足的原因。
對(duì)于 AI 來說，處理這些高難度的、有意義的問題，必須超越快速的「樣本內(nèi)」響應(yīng)，花時(shí)間去進(jìn)行深度推理，這也是推動(dòng)人類進(jìn)步的關(guān)鍵。
o1 論文則揭示了另一個(gè)全新的擴(kuò)展維度：你賦予模型的推理時(shí)間（或稱「測(cè)試時(shí)間」）越多，模型的推理能力就越強(qiáng)。
生成式 AI 市場(chǎng)早期曾有一個(gè)假設(shè)：某個(gè)單一的模型公司將變得極其強(qiáng)大，足以整合所有其他應(yīng)用。然而，到目前為止，這一預(yù)測(cè)被證明是錯(cuò)誤的。

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