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原標題：硅谷深思：GPT應用遲未爆發(fā)，大模型泡沫根源初探丨華映資本全球化觀察
關鍵字：模型,底座,數據,公司,騰訊
文章來源：人工智能學家
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內容摘要：

大模型行業(yè)泡沫正在顯現。
2022年誕生的ChatGPT，已經在相當程度上實現了大模型的Scaling law（尺度定律）和通用能力涌現。ChatGPT自身作為一個終端產品的商業(yè)化也持續(xù)有不錯進展。據2024年7月的非公開數據，OpenAI的ARR（年經常性收入）已經達到了相當可觀的41億美元。
但這些收入都是在極度高昂的算力、研發(fā)和運營成本基礎上實現的，而且細看最近OpenAI的發(fā)展，也很難稱得上“順利”。今年以來，包括聯創(chuàng)約翰·舒爾曼和伊利亞·蘇茨克沃在內的多位核心高管已離開，9月下旬更是接生了首席技術官（CTO）米拉·穆拉蒂離職與蘋果退出參與其最新一輪融資談判的兩大。
在華映資本看來，只有當GPT真正賦能所有上層垂直行業(yè)應用場景，即實現所謂大規(guī)模落地實踐，以平臺形式實現商業(yè)化，OpenAI開創(chuàng)的LLM浪潮才算徹底到來。但當前，無論是在to C還是to B側，GPT都更像是一個超級APP，而非一個類似IOS的底層平臺。GPT插件和GPTs已經證明了底座LLM不能簡單復制IOS的App Store。
雖然OpenAI剛發(fā)布的o1模型用self-play RL的方法將scali

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