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NeurIPS 2024 | FaceChain團隊新作,開源拓撲對齊人臉表征模型TopoFR

AIGC動態(tài)12個月前發(fā)布 機器之心
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NeurIPS 2024 | FaceChain團隊新作,開源拓撲對齊人臉表征模型TopoFR

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原標題:NeurIPS 2024 | FaceChain團隊新作,開源拓撲對齊人臉表征模型TopoFR
關(guān)鍵字:拓撲,結(jié)構(gòu),模型,樣本,空間
文章來源:機器之心
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AIxiv專欄是機器之心發(fā)布學術(shù)、技術(shù)內(nèi)容的欄目。過去數(shù)年,機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內(nèi)容,覆蓋全球各大高校與企業(yè)的頂級實驗室,有效促進了學術(shù)交流與傳播。如果您有優(yōu)秀的工作想要分享,歡迎投稿或者聯(lián)系報道。投稿郵箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本篇論文已被NeurIPS 2024接收,論文第一作者但俊來自浙江大學&FaceChain社區(qū),共一作者劉洋來自倫敦學院&FaceChain社區(qū),通訊作者孫佰貴來自阿里巴巴&FaceChain社區(qū),還有合作作者包括帝國理工學院鄧健康,F(xiàn)aceChain社區(qū)謝昊宇、李思遠,倫敦學院羅山。
一、前言
在數(shù)字人領(lǐng)域,形象的生成需要依賴于基礎(chǔ)的表征學習。FaceChain 團隊除了在數(shù)字人生成領(lǐng)域持續(xù)貢獻之外,在基礎(chǔ)的人臉表征學習領(lǐng)域也一直在進行深入研究。采用了新一代的 Transformer 人臉表征模型 TransFace 后,F(xiàn)aceChain 去年也是推出了 10s 直接推理的人物寫真極速生成工作,F(xiàn)aceChain-FACT。繼 TransFace


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