52萬張GPU集群塞進一個「盒子」？AI神器百模爭霸困局！

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關(guān)鍵字：模型,數(shù)據(jù),浪潮,企業(yè),信息
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新智元報道編輯：編輯部 HYZ
【新智元導(dǎo)讀】「算力」堪稱是AI時代最大的痛。在國外，OpenAI因為微軟造GPU集群的速度太慢而算力告急。在國內(nèi)，企業(yè)則面臨著「模型算力太多元、產(chǎn)業(yè)生態(tài)太分散」這一難題。不過，最近新誕生的一款「AI神器」，令人眼前一亮。如今，快速靈活地獲取算力可謂是剛需，就連OpenAI也不例外。
最近，The Information爆料：曾經(jīng)約定微軟是獨家云服務(wù)器供應(yīng)商的OpenAI，已經(jīng)開始找其他家要買算力了。
原因就在于，微軟提供算力的速度太慢了！
OpenAI既想要微軟提供更先進、算力更強的GPU集群，又要他們加快建設(shè)進度。
但微軟的計劃是，在明年年底之前為OpenAI提供約30萬塊英偉達GB200。
于是，OpenAI找到了甲骨文，開始洽談一個預(yù)計可在2026年中獲得幾十萬塊英偉達AI芯片的數(shù)據(jù)中心項目。
無獨有偶，在算力需求這一塊，國內(nèi)智能算力的年復(fù)合增長率預(yù)計也將達到33.9%。
但在更進一步的大模型落地上，相比起只缺算力的OpenAI，國內(nèi)的企業(yè)則面臨著更多的挑戰(zhàn)，比如算力資源管理困難、模型微調(diào)復(fù)雜等等。
模型算力太多元，產(chǎn)業(yè)生態(tài)太離散根據(jù)賽迪研究院

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