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DeepSeek新作Janus:解耦視覺編碼,引領多模態理解與生成統一新范式

AIGC動態11個月前發布 機器之心
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DeepSeek新作Janus:解耦視覺編碼,引領多模態理解與生成統一新范式

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原標題:DeepSeek新作Janus:解耦視覺編碼,引領多模態理解與生成統一新范式
關鍵字:模型,視覺,編碼器,任務,圖像
文章來源:機器之心
內容字數:0字

內容摘要:


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項目主頁:https://github.com/deepseek-ai/Janus
模型下載:https://huggingface.co/deepseek-ai/Janus-1.3B
在線 Demo:https://huggingface.co/spaces/deepseek-ai/Janus-1.3B
1. 太長不看版
我們提出了 Janus,一種基于自回歸的多模態理解與生成統一模型。Janus 的核心思想是對理解和生成任務的視覺編碼進行解耦,在提升了模型的靈活性的同時,有效緩解了使用單一視覺編碼導致的沖突和性能瓶頸。實驗表明,Janus 超越了此前的統一模型的效果,并取得了和純理解


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