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NeurIPS 2024 | 解鎖大模型知識記憶編輯的新路徑,浙大用「WISE」對抗幻覺

AIGC動態1年前 (2024)發布 機器之心
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NeurIPS 2024 | 解鎖大模型知識記憶編輯的新路徑,浙大用「WISE」對抗幻覺

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原標題:NeurIPS 2024 | 解鎖大模型知識記憶編輯的新路徑,浙大用「WISE」對抗幻覺
關鍵字:編輯,模型,知識,記憶,側記
文章來源:機器之心
內容字數:0字

內容摘要:


AIxiv專欄是機器之心發布學術、技術內容的欄目。過去數年,機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內容,覆蓋全球各大高校與企業的頂級實驗室,有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享,歡迎投稿或者聯系報道。投稿郵箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本篇工作已被 NeurIPS(2024 Conference on Neural Information Processing Systems)會議接收,文章第一作者為浙江大學軟件學院碩士生王鵬,師從張寧豫副教授。
在當前人工智能的迅猛發展中,大模型的知識記憶能力成為了提升智能系統理解和推理能力的關鍵。然而,與人類記憶相比,機器記憶缺乏靈活性和可控性,難以在動態環境中實現有效的知識更新與編輯。人類的大腦擁有高度適應性的記憶機制,能夠根據外部環境變化及時進行信息的篩選、修正與增強。這種能力不僅使得我們能夠精準地獲取信息,還可以根據任務需求高效地調用相關知識。
相比之下,現有的大模型主要依賴固定的參數和數據來存儲知識,一旦訓練完成,修改和更新特定知識的代價極大,常


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