大模型部署技巧

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原標(biāo)題：大模型部署技巧
關(guān)鍵字：模型,報(bào)告,利用率,批處理,成本
文章來(lái)源：AI前線
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內(nèi)容摘要：

作者 | Meryem Arik 譯者 | 明知山策劃 | Tina
本文是實(shí)用生成式人工智能應(yīng)用系列文章的一部分。在這一系列文章里，我們呈現(xiàn)了來(lái)自頂尖生成式人工智能實(shí)踐者的現(xiàn)實(shí)世界解決方案和實(shí)操經(jīng)驗(yàn)。
當(dāng)大多數(shù)人提及大語(yǔ)言模型，他們可能會(huì)想到 OpenAI 旗下的某款模型。這些模型不僅規(guī)模大，而且功能強(qiáng)大，托管在 OpenAI 的服務(wù)器上，并通過(guò)網(wǎng)絡(luò) API 進(jìn)行調(diào)用。這些基于 API 的模型調(diào)用是快速嘗試 LLM 的一種方式。
然而，企業(yè)也可以選擇部署自己的模型。部署或自托管 LLM 是一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)，并不像調(diào)用 OpenAI 的 API 那樣簡(jiǎn)單。你可能會(huì)好奇：既然自托管 LLM 如此復(fù)雜，為何還要費(fèi)心這么做呢？通常，企業(yè)選擇自托管 LLM 基于以下三大動(dòng)機(jī)：
隱私與安全：在自己安全的環(huán)境中部署模型（無(wú)論是在虛擬私有云還是本地）。
提升性能：許多領(lǐng)域的新模型需要自托管，特別是在增強(qiáng)檢索生成（RAG）方面。
降低大規(guī)模部署的成本：雖然基于 API 調(diào)用的模型最初看起來(lái)可能很便宜，但對(duì)于大規(guī)模部署，自托管可能更具成本效益。
A16Z 的一份報(bào)告揭示了一個(gè)趨勢(shì)：82% 的企業(yè)

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