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相機+AI視頻生成,港大CUBE框架入選ICIP,無需訓練實現(xiàn)可控視頻生成

AIGC動態(tài)1年前 (2024)發(fā)布 量子位
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事件相機+AI視頻生成,港大CUBE框架入選ICIP,無需訓練實現(xiàn)可控視頻生成

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原標題:相機+AI視頻生成,港大CUBE框架入選ICIP,無需訓練實現(xiàn)可控視頻生成
關(guān)鍵字:報告,,視頻,相機,框架
文章來源:量子位
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CUBE團隊 投稿量子位 | 公眾號 QbitAI在這個信息的時代,如何讓AI生成的視頻更具創(chuàng)意,又符合特定需求?
來自香港大學的最新研究《基于、無需訓練的可控視頻生成框架 CUBE》帶來一個全新的解決方案。
這一框架利用了相機捕捉動態(tài)邊緣的能力,將AI生成的視頻帶入了一個新的維度,精準又高效。論文原標題是“Controllable Unsupervised Event-based Video Generation”,
發(fā)表于圖像處理盛會ICIP并被選為Oral(口頭報告),并受邀在WACV workshop演講。
什么是相機?在深入了解CUBE框架之前,先來認識一下相機。
不同于傳統(tǒng)相機的定時捕捉,相機模仿生物的視覺系統(tǒng),只捕捉像素點亮度變化的“”,就像是只記錄畫面的精華部分。
這樣不僅可以有效減少冗余數(shù)據(jù),還可以顯著降低耗能。
尤其是在高速動態(tài)或光線變化大的場景下,相機比傳統(tǒng)相機更有優(yōu)勢。而這些獨特的“數(shù)據(jù)”正是CUBE框架的核心。
△左:普通相機拍的;右:相機拍的
簡單說,相機和普通相機不同,捕捉的是物體邊緣的動態(tài)細節(jié),就像你腦中一閃而


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