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統(tǒng)一圖像生成,無需繁雜插件!智源發(fā)布擴散模型框架OmniGen

AIGC動態(tài)1年前 (2024)發(fā)布 量子位
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統(tǒng)一圖像生成,無需繁雜插件!智源發(fā)布擴散模型框架OmniGen

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原標題:統(tǒng)一圖像生成,無需繁雜插件!智源發(fā)布擴散模型框架OmniGen
關鍵字:圖像,模型,能力,報告,任務
文章來源:量子位
內(nèi)容字數(shù):0字

內(nèi)容摘要:


允中 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI多模態(tài)模型,統(tǒng)一圖像生成。
最新擴散模型框架來了。
智源研究院推出OmniGen,它能天然支持各種圖像生成任務,架構高度簡化,還能有效跨不同任務遷移知識,應對未見過的任務和領域。
特點如下:
1、統(tǒng)一性:OmniGen 天然地支持各種圖像生成任務,例如文生圖、圖像編輯、主題驅動生成和視覺條件生成等。此外,OmniGen可以處理經(jīng)典的計算機視覺任務,將其轉換為圖像生成任務。
2、簡單性:OmniGen 的架構高度簡化。此外,與現(xiàn)有模型相比,它更加用戶友好,可以通過指令完成復雜的任務,而不需要冗長的處理步驟和額外的模塊(如 ControlNet 或 IP-Adapter),從而大大簡化了工作流程。
3、知識遷移:受益于統(tǒng)一格式的學習,OmniGen 有效地跨不同任務遷移知識,應對未見過的任務和領域,并展示新穎的功能。我們還探討了模型的推理能力和思維鏈機制的在圖像生成領域的潛在應用。
基于 OmniGen 的通用能力,可實施更靈活的圖像生成,以下展示一個簡單 Pipeline:文本生成圖像,編輯生成圖像的部分元素,根據(jù)生成圖像的人體姿態(tài)生成重


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