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        機器人邁向ChatGPT時刻!清華團隊首次發現具身智能Scaling Laws

        AIGC動態10個月前發布 機器之心
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        機器人邁向ChatGPT時刻!清華團隊首次發現具身智能Scaling Laws

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        原標題:機器人邁向ChatGPT時刻!清華團隊首次發現具身智能Scaling Laws
        關鍵字:機器人,數據,物體,模型,環境
        文章來源:機器之心
        內容字數:0字

        內容摘要:


        AIxiv專欄是機器之心發布學術、技術內容的欄目。過去數年,機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內容,覆蓋全球各大高校與企業的頂級實驗室,有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享,歡迎投稿或者聯系報道。投稿郵箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com想象這樣一個場景:你正在火鍋店和朋友暢聊,一個機器人熟練地為你倒飲料、端菜,完全不需要你分心招呼服務員。這個聽起來像科幻的場景,已經被清華大學交叉信息院的研究者們變成了現實!他們發現了具身智能領域的 “圣杯”——data scaling laws,讓機器人實現了真正的零樣本泛化,可以無需任何微調就能泛化到全新的場景和物體。這一突破性發現,很可能成為機器人領域的 “ChatGPT 時刻”,徹底改變我們開發通用機器人的方式!從火鍋店到電梯,機器人展現驚人泛化力
        研究團隊可不是只在實驗室里玩玩具。他們把機器人帶到了各種真實場景:火鍋店、咖啡廳、公園、噴泉旁,甚至是電梯里。更令人震驚的是,機器人在這些前所未見的環境中都展現出了超強的適應能力!為了確保研究的可復現性,團


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