萬字長文細說端側(cè)大模型進展

AIGC動態(tài)歡迎閱讀

原標題：萬字長文細說端側(cè)大模型進展
關(guān)鍵字：模型,設(shè)備,語言,高效,內(nèi)存
文章來源：智猩猩GenAI
內(nèi)容字數(shù)：0字

內(nèi)容摘要：

開講預告11月7日晚7點，上海 AI Lab OpenGVLab 博士后研究員羅根，將以《Mono-InternVL: 突破原生多模態(tài)大模型性能瓶頸》為主題進行直播講解，歡迎掃名~01引言樹樹皆秋色，山山唯落暉。最近，智譜AI推出的智能體AutoGLM引起了廣泛關(guān)注。隨著測試的深入，用戶對該產(chǎn)品需要將屏幕數(shù)據(jù)上傳至云端所帶來的隱私安全問題愈發(fā)擔憂。為此，今天小編將基于近期一篇關(guān)于端側(cè)大模型的綜述文章，介紹該領(lǐng)域的一些最新進展。隨著端側(cè)大模型的發(fā)展，這些隱私安全的顧慮有望得到有效緩解。
論文地址：https://arxiv.org/abs/2409.00088
02簡介大型語言模型（LLMs）的出現(xiàn)徹底改變了自然語言處理（NLP）領(lǐng)域。由于其在邊緣設(shè)備上的低延遲、數(shù)據(jù)本地化和個性化用戶體驗的優(yōu)勢，越來越多的研究關(guān)注在資源受限環(huán)境中部署LLMs的挑戰(zhàn)與解決方案。本文綜述了設(shè)備端語言模型的發(fā)展，包括高效架構(gòu)設(shè)計、模型壓縮技術(shù)及硬件加速策略，并通過案例研究展示其實際應(yīng)用及潛在優(yōu)勢。
03基礎(chǔ)與準備工作3.1 端側(cè)大模型的演進
設(shè)備端大型語言模型的演進與技術(shù)進步息息相關(guān)。圖3展示了自2023

原文鏈接：萬字長文細說端側(cè)大模型進展