輕松搭建AI版“誰是臥底”游戲，muAgent框架讓知識圖譜秒變編排引擎，支持復雜推理+在線協同

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原標題：輕松搭建AI版“誰是臥底”游戲，muAgent框架讓知識圖譜秒變編排引擎，支持復雜推理+在線協同
關鍵字：經驗,模型,工具,場景,信息
文章來源：量子位
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內容摘要：

muAgent團隊投稿量子位|公眾號QbitAI全新Agent框架，將知識圖譜從知識獲取來源直接升級為Agent編排引擎。
螞蟻集團推出muAgent，兼容現有市面各類Agent框架，同時可實現復雜推理、在線協同、人工交互、知識即用四大核心差異技術功能。
這套框架目前在螞蟻集團內多個復雜DevOps場景落地驗證，同時可通過快速搭建的創新AI文本游戲“誰是臥底”游戲快速感受一下。
站在當前視角，LLM大模型能很好的解決通用單步任務（如SQL生成）、單步工具使用（如天氣查詢），但實際現實中的場景卻是復雜多步驟的，尤其面向嚴謹專業私有領域，LLM只能給出泛泛而談的答案（包括ChatGPT），面向C端體驗用戶可能問題不大，面向B/P端實際生產時卻往往用處不大。
螞蟻團隊認為大模型就像才畢業的名校博士，具備優秀的基礎素養，但卻無法面向特定領域進一步學習，能夠面向特定領域給出完善的任務規劃決策。LLM能逐步協助人來解決問題或者Agent能實際解決問題，核心在于PLANNER推理能力。
不同領域專家核心競爭力在于行業的長久沉淀，面向專業領域復雜問題的處理經驗
人面向專業復雜事務處理具備豐富的經驗，

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