AI蛋白質(zhì)諾獎(jiǎng)后再登Nature，第一性原理級(jí)精度，微軟亞研院4年之作

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原標(biāo)題：AI蛋白質(zhì)諾獎(jiǎng)后再登Nature，第一性原理級(jí)精度，微軟亞研院4年之作
關(guān)鍵字：蛋白質(zhì),分子,動(dòng)力學(xué),生物,原子
文章來源：量子位
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內(nèi)容摘要：

西風(fēng) 發(fā)自凹非寺量子位 | 公眾號(hào) QbitAI歷時(shí)四年，微軟亞研院AI for Science團(tuán)隊(duì)發(fā)布AI驅(qū)動(dòng)的從頭算（ab initio）生物分子動(dòng)力學(xué)模擬系統(tǒng)。
直接登上Nature正刊。
系統(tǒng)名為AI2BMD，能夠高效模擬含有10000多個(gè)原子的各種蛋白質(zhì)，分辨率達(dá)到全原子級(jí)別，近似達(dá)到從頭算（第一性原理）的精確度。
且比量子力學(xué)方法中的密度泛函理論（DFT）能實(shí)現(xiàn)的速度快幾個(gè)數(shù)量級(jí)。
AI2BMD的出現(xiàn)，可促進(jìn)藥物發(fā)現(xiàn)、蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)和酶工程等領(lǐng)域的新生物醫(yī)學(xué)研究。
微軟研究院院長Peter Lee親自發(fā)帖子為自家研究做宣傳：
網(wǎng)友們紛紛表示這項(xiàng)研究十分令人著迷，可能會(huì)對(duì)一些領(lǐng)域產(chǎn)生顛覆性的影響：
可能會(huì)徹底改變我們對(duì)生物學(xué)和藥物發(fā)現(xiàn)的認(rèn)知。
生物分子動(dòng)力學(xué)模擬系統(tǒng)，AI2BMD為便于大家理解，作者們還自撰了一篇Blog，量子位在不改變?cè)獾幕A(chǔ)上進(jìn)行了編譯整理，一起來康康A(chǔ)I2BMD到底長啥樣。
在介紹AI2BMD之前，先來簡單了解一下分子動(dòng)力學(xué)模擬。
生物世界的本質(zhì)在于其分子及其相互作用的不斷變化。理解生物分子的動(dòng)態(tài)和相互作用對(duì)于破譯生物過程背后的機(jī)制以及開發(fā)生物材料和藥物

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