国产精品亚洲mnbav网站_成人午夜亚洲精品无码网站_日韩va亚洲va欧洲va国产_亚洲欧洲精品成人久久曰影片

評估大模型不看輸出看「內(nèi)在」,上交大新測試指標(biāo)入選NeurIPS 2024

AIGC動(dòng)態(tài)10個(gè)月前發(fā)布 量子位
380 0 0

評估大模型不看輸出看「內(nèi)在」,上交大新測試指標(biāo)入選NeurIPS 2024

AIGC動(dòng)態(tài)歡迎閱讀

原標(biāo)題:評估大模型不看輸出看「內(nèi)在」,上交大新測試指標(biāo)入選NeurIPS 2024
關(guān)鍵字:模型,表征,語言,數(shù)據(jù),圖像
文章來源:量子位
內(nèi)容字?jǐn)?shù):0字

內(nèi)容摘要:


上交大MIFA實(shí)驗(yàn)室 魏來 投稿量子位 | 公眾號 QbitAI能夠深入大模型內(nèi)部的新評測指標(biāo)來了!
上交大MIFA實(shí)驗(yàn)室提出了全新的大模型評估指標(biāo)Diff-eRank。
不同于傳統(tǒng)評測方法,Diff-eRank不研究模型輸出,而是選擇了分析其背后的隱藏表征。
該方法從信息論和幾何的視角,分析大模型的隱藏表征,量化大語言模型在訓(xùn)練前后如何剔除數(shù)據(jù)中的冗余信息,并以此作為衡量模型性能的指標(biāo)。
對于多模態(tài)大模型,研究團(tuán)隊(duì)也設(shè)計(jì)了基于秩的評估方法,用于衡量不同模態(tài)之間的對齊程度。
目前,本工作已被NeurIPS 2024接收。
將評估深入到大模型內(nèi)部在進(jìn)行Diff-eRank的相關(guān)工作之前,作者首先提出了這樣一個(gè)問題——
一個(gè)語言模型是如何從海量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)中「學(xué)習(xí)」到知識的?
對于這個(gè)問題,前OpenAI科學(xué)家Ilya Sutskever在2023年的演講中曾經(jīng)這樣說:
大語言模型海量數(shù)據(jù)中訓(xùn)練時(shí),會(huì)逐步消除其表征空間中的冗余信息,使得數(shù)據(jù)的表征變得更加規(guī)整、結(jié)構(gòu)化。
這個(gè)過程類似于「去噪」,即模型逐漸剔除數(shù)據(jù)中的無用信息,同時(shí)提取出更重要的模式和特征。
傳統(tǒng)的評估方法多集中于模型在下游任務(wù)


原文鏈接:評估大模型不看輸出看「內(nèi)在」,上交大新測試指標(biāo)入選NeurIPS 2024

聯(lián)系作者

文章來源:量子位
作者微信:
作者簡介:

閱讀原文
? 版權(quán)聲明
蟬鏡AI數(shù)字人

相關(guān)文章

蟬鏡AI數(shù)字人

暫無評論

暫無評論...
国产精品亚洲mnbav网站_成人午夜亚洲精品无码网站_日韩va亚洲va欧洲va国产_亚洲欧洲精品成人久久曰影片
<span id="3dn8r"></span>
    1. <span id="3dn8r"><optgroup id="3dn8r"></optgroup></span><li id="3dn8r"><meter id="3dn8r"></meter></li>

        日韩欧美国产1| 性久久久久久久久| 成人欧美一区二区三区1314| 日韩国产精品91| 91精品国产色综合久久久蜜香臀| 国产精品久久久久久久久果冻传媒| 久久精品国产77777蜜臀| 欧美一级高清大全免费观看| 亚洲成人在线观看视频| 欧美日韩中文另类| 日本欧美在线观看| 欧美精品一区视频| 丁香六月综合激情| 亚洲乱码国产乱码精品精可以看| 在线看日本不卡| 琪琪久久久久日韩精品| 精品美女在线观看| www.亚洲色图| 亚洲福中文字幕伊人影院| 4438成人网| 国产盗摄女厕一区二区三区| 国产精品精品国产色婷婷| 欧美在线不卡视频| 麻豆极品一区二区三区| 中文字幕一区二区三区四区不卡| 在线欧美日韩精品| 国产精品一区二区在线看| 亚洲视频免费在线| 日韩三级精品电影久久久| 国产精品12区| 亚洲图片欧美综合| 国产亚洲欧美一区在线观看| 在线一区二区三区四区| 狠狠色狠狠色综合日日91app| 中文字幕第一区二区| 欧美男人的天堂一二区| 国产91清纯白嫩初高中在线观看| 亚洲色图清纯唯美| 欧美成人一区二区三区在线观看| av在线一区二区三区| 奇米精品一区二区三区在线观看一| 欧美激情在线观看视频免费| 欧美日韩免费观看一区二区三区 | 丁香六月综合激情| 午夜不卡在线视频| 亚洲日本在线视频观看| 精品国产一区二区精华| 91精品一区二区三区在线观看| 成人一级视频在线观看| 久久精品99国产精品| 日韩精品色哟哟| 亚洲va欧美va天堂v国产综合| 欧美国产丝袜视频| 精品国精品国产| 欧美一区二区日韩一区二区| 欧美综合在线视频| 91丝袜高跟美女视频| 成人免费毛片片v| 狠狠色丁香久久婷婷综合_中| 日韩影院免费视频| 午夜精品久久久| 亚洲成av人片一区二区梦乃| 亚洲色图.com| 亚洲一区欧美一区| 亚洲一区二区三区影院| 亚洲综合色丁香婷婷六月图片| 国产精品国模大尺度视频| 国产婷婷色一区二区三区| 久久久久久久网| 久久久久久久久久久电影| 精品精品国产高清一毛片一天堂| 日韩欧美一区电影| 精品对白一区国产伦| 337p粉嫩大胆噜噜噜噜噜91av | 国产一区二区成人久久免费影院| 精品亚洲porn| 国内精品国产三级国产a久久 | 精品写真视频在线观看| 99热这里都是精品| 91在线观看视频| 欧美三级视频在线| 5566中文字幕一区二区电影| 欧美videossexotv100| 久久久综合视频| 国产精品久久久久久久岛一牛影视| 中文一区二区在线观看| 亚洲视频一区二区在线观看| 亚洲一二三专区| 美腿丝袜亚洲一区| 国产传媒日韩欧美成人| 91视频免费观看| 在线不卡欧美精品一区二区三区| 欧美一区二区视频在线观看2022| 精品久久久久一区| 亚洲欧美日韩国产一区二区三区| 亚洲成国产人片在线观看| 乱一区二区av| 不卡的av在线| 91麻豆精品国产无毒不卡在线观看| 精品少妇一区二区三区在线播放| 中文一区二区完整视频在线观看| 亚洲精品免费电影| 精品一区二区三区免费观看| 91在线视频在线| 精品国产91久久久久久久妲己| 国产精品理伦片| 免费看欧美美女黄的网站| 成人av在线资源网站| 欧美日韩成人激情| 中文字幕在线观看一区| 另类小说色综合网站| 色综合天天天天做夜夜夜夜做| 国产乱码精品一区二区三区五月婷 | 福利一区二区在线| 欧美日韩一区在线观看| 国产精品色哟哟| 国产在线麻豆精品观看| 欧美精品在线一区二区三区| 中文字幕亚洲综合久久菠萝蜜| 日韩综合在线视频| 色婷婷av一区二区三区大白胸| 久久亚洲综合色一区二区三区| 天堂va蜜桃一区二区三区漫画版| av不卡在线观看| 国产精品午夜在线观看| 蜜桃一区二区三区在线观看| 欧美综合欧美视频| 亚洲免费观看高清完整版在线观看熊 | 在线视频欧美精品| 17c精品麻豆一区二区免费| 国产精品乡下勾搭老头1| 欧美一区二区三区的| 亚洲国产精品久久不卡毛片| 99re这里都是精品| 国产精品美女视频| 成人午夜av在线| 日本一区二区视频在线观看| 国内精品伊人久久久久av影院| 欧美一区二区精美| 久久激情五月婷婷| 精品国产乱码久久久久久夜甘婷婷 | 99精品久久99久久久久| 欧美三级韩国三级日本三斤| 亚洲自拍偷拍九九九| 91欧美一区二区| 亚洲一区二区五区| 欧美一区二区三区啪啪| 国产一区二区三区四区五区美女| 精品国产伦一区二区三区观看方式 | 成人精品电影在线观看| 一区二区中文视频| 欧美天天综合网| 另类小说综合欧美亚洲| 国产亚洲一本大道中文在线| 91污在线观看| 天天综合天天综合色| 久久日一线二线三线suv| 成人久久视频在线观看| 一区二区免费看| 精品国产伦一区二区三区观看方式| 国产精品正在播放| 亚洲人精品午夜| 欧美精三区欧美精三区| 国产精品456| 亚洲成人一二三| 国产日本欧洲亚洲| 91香蕉视频污| 黄一区二区三区| 亚洲免费av高清| 欧美日韩另类一区| 久久国内精品视频| 国产偷国产偷精品高清尤物| 色婷婷av一区二区三区gif| 人人爽香蕉精品| 国产精品二三区| 五月婷婷激情综合网| 久久亚洲免费视频| 成人免费视频免费观看| 秋霞午夜av一区二区三区 | 国产精品18久久久久久久久久久久| 亚洲精品在线免费观看视频| 91老师国产黑色丝袜在线| 亚洲www啪成人一区二区麻豆 | 成人在线一区二区三区| 久久久久久久久久久久电影| av在线不卡观看免费观看| 亚洲精品va在线观看| 91精品国产日韩91久久久久久| 成人黄色777网| 亚洲电影欧美电影有声小说| 日韩一区二区三区精品视频| 丝袜国产日韩另类美女| 亚洲乱码国产乱码精品精98午夜 | 国产亚洲欧洲一区高清在线观看| 成人一区在线看| 亚洲国产成人91porn| 欧美成人精品福利| 欧美性感一区二区三区| 久久66热偷产精品| 亚洲女人的天堂|