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原標題：OpenAI Jason wei解讀o1:思維鏈的“頓悟時刻”,大模型不再鸚鵡學(xué)舌
關(guān)鍵字：報告,知識產(chǎn)權(quán),人工智能,政策,華為
文章來源：人工智能學(xué)家
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來源：AI寒武紀
OpenAI的研究員Jason Wei（o1思維鏈核心開發(fā)人員）點出了一個關(guān)鍵但容易被忽視的問題：思維鏈在o1出現(xiàn)前后發(fā)生了巨大的變化，雖然只是名稱上多了個”o1″，但這背后的含義卻遠不止如此
o1之前：模仿秀，不是真思考在o1范式出現(xiàn)之前（即思維鏈提示的早期階段），思維鏈的實際運作方式與我們期望的之間存在著很大的差異。我們希望思維鏈能夠反映模型真正的思考過程，但實際上，模型只是在模仿它在預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)中看到的推理路徑，例如數(shù)學(xué)作業(yè)的解答。
這類數(shù)據(jù)的最大問題在于，它們是事后諸葛亮式的總結(jié)，作者在其他地方完成了所有思考過程后才寫下的答案，而不是真正的思維過程記錄。因此，這些答案的信息密度往往很低，一個極端的例子就是“答案是5，因為……”，其中“5”這個詞承載了幾乎所有的新信息量，而前面的鋪墊卻冗長而低效
o1之后：內(nèi)心獨白，信息量o1范式出現(xiàn)后，你會發(fā)現(xiàn)思維鏈看起來與教科書式的數(shù)學(xué)解答截然不同。這些思維鏈更像是模型的“內(nèi)心獨白”或“意識流”。你會看到模型進行回溯、修正，它會說“或者，讓我們試試……”、“等等，但是……”之類的話，體現(xiàn)了真正的思考和探索過程
Jason

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