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原標題：浙大開源“最懂Excel的GPT”！首次將結構化數據作為模態訓練，刷榜提升40百分點
關鍵字：模型,數據,表格,編碼器,能力
文章來源：量子位
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內容摘要：

明敏 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI大模型理解復雜表格，能力再次飛升了！
不僅能在不規則表格中精準找到相關信息，還能直接進行計算。
比如提問：
如果2022年出口總額的人民幣計價比實際數值少了10%，請計算新的出口總額并與實際數據比較。
普通的大模型要么找不到正確的單元格信息，要么會計算錯誤。
而最新模型給出了正確回答：
實際出口總額為121324327.3663萬元，減少10%后的出口總額為109191894.62967001萬元。
這就是由LeCun高徒、浙江大學博導趙俊博領銜打造的TableGPT2。
它首次將結構化數據作為模態進行訓練，這意味著大模型將不再依賴長上下文窗口，而是直接理解數據庫、Excel、數倉中的數據，進而搞定SQL、分析、增刪改查等相關任務。
要知道，結構化數據已是無處不在，從BI（商業智能）到當下爆火的具身智能，大模型想要被更充分精準應用于這些領域，就不能再單純以“文科生”的形式去學習。
由此趙俊博等人耗時1年帶來了更強大的TableGPT2。
在23個基準測試中，TableGPT2都表現優異，平均性能提高35.20%（7B模型）和49.3

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