AndroidLab

AndroidLab是一個專為訓練和評估Android自主代理而設計的框架，整合了文本和圖像的多模態操作環境，提供統一的行動空間和可重復的基準測試。它支持大型語言模型（LLMs）和多模態模型（LMMs），涵蓋138項任務，涉及九個不同的應用場景。通過AndroidLab，開發者可以構建Android指令數據集，從而提高開源模型的成功率。

AndroidLab是什么

AndroidLab是一個旨在提高Android自主代理性能的訓練與評估框架。它提供了一個集成的文本與圖像操作環境，允許模型在同一操作空間中進行交互，同時保證基準測試的可重復性。AndroidLab包含138項任務，涵蓋九個應用領域，旨在通過開發Android指令數據集來提升開源模型的表現。該框架還致力于縮小開源與閉源模型之間的性能差距，并在GitHub上提供開源支持。

AndroidLab的主要功能

• 多模態操作環境：提供標準化的多模態操作環境，使大型語言模型（LLMs）和多模態模型（LMMs）能夠在同一操作空間內進行高效交互。
• 基準測試：設計了一套涵蓋138項任務的基準測試，涉及九個常見應用，任務類型包括操作任務和查詢任務，模擬真實世界中的復雜交互場景。
• 評估指標：引入多種評估指標，如任務完成率（SR）、子目標成功率（Sub-SR）、反向冗余率（RRR）和合理操作比率（ROR），以全面評估代理的表現。
• 數據集構建：通過結合自動化探索與人工標注，創建高質量的Android Instruct數據集，提升開源模型在任務完成率和效率上的表現。
• 模型訓練與優化：支持對開源和閉源模型的訓練與優化，基于指令調優顯著縮小開源與閉源模型之間的性能差距。

AndroidLab技術原理

• 操作模式：
  • XML模式：為文本輸入的LLMs設計，通過壓縮XML信息傳遞界面狀態，模型可直接選擇元素進行操作。
  • SoM模式：專為LMMs設計，采用Set-of-Mark方法，將屏幕截圖與標記信息結合，模型選擇帶編號的標記元素進行操作。
• 推理與操作框架：
  • ReAct框架：基于逐步推理和輸出操作，模型在展示中間推理過程的同時提供操作輸出。
  • SeeAct框架：將推理與操作分離，采用兩輪交互，第一輪生成詳細推理步驟，第二輪執行具體操作。
• 任務設計與重現性：每個任務設計多個子目標，通過XML樹結構匹配驗證每個子目標的完成情況，確保結果的準確性和操作的高效性。
• 評估系統：構建基于任務完成的評估系統，直接從設備和屏幕狀態中判斷，提供全面且精確的代理性能評估。
• 數據集與模型訓練：結合自動化探索與人工標注構建數據集，進行模型的訓練和微調，提升模型在多模態和文本輸入任務中的表現。

AndroidLab的項目地址

• GitHub倉庫：https://github.com/THUDM/Android-Lab
• arXiv技術論文：https://arxiv.org/pdf/2410.24024

AndroidLab的應用場景

• 自動化測試：用于移動應用的自動化測試，通過模擬用戶操作驗證應用的功能和性能。
• 智能助理開發：開發能夠理解并執行復雜用戶指令的智能助理，如語音助手和機器人。
• 人機交互研究：研究與改進人機交互方式，特別是在移動設備上，旨在提高機器對人類指令的理解與響應能力。
• 人工智能研究：提供實驗平臺，以研究和開發大型語言模型（LLMs）及多模態模型（LMMs）在實際應用中的表現。
• 教育和培訓：作為教學工具，幫助學生和研究人員理解Android操作系統的工作機制及應用開發過程。

常見問題

• AndroidLab適合哪些用戶？：AndroidLab適合研究人員、開發者以及任何希望提高Android自主代理性能的用戶。
• 如何獲取AndroidLab的最新版本？：您可以訪問我們的GitHub倉庫獲取最新版本和更新信息。
• AndroidLab是否支持多種模型？：是的，AndroidLab支持大型語言模型（LLMs）和多模態模型（LMMs）。
• 如何參與AndroidLab的開發？：歡迎您通過GitHub提交問題和貢獻代碼，與社區共同推進AndroidLab的發展。