Docling是一款開源的文檔解析與轉換工具，能夠高效處理多種類型的文檔，包括PDF、DOCX、PPTX、圖像及HTML等，支持將這些文檔導出為Markdown或JSON格式。它具有先進的PDF理解能力和OCR功能，并能夠與LlamaIndex和LangChain等工具整合，提升文檔檢索與問答的效果。

Docling是什么

Docling是一款開源的文檔解析與轉換工具，致力于高效處理各種文檔格式，例如PDF、DOCX、PPTX、圖像和HTML。它能夠將這些文檔導出為Markdown或JSON格式。Docling具備先進的PDF理解能力，支持OCR功能，并且能夠與LlamaIndex和LangChain等工具整合，增強文檔的檢索和問答能力。Docling還提供了一個用戶友好的命令行界面，使用戶能夠快速處理文檔。

Docling的主要功能

• 多格式支持：Docling能夠讀取和解析多種主流文檔格式，包括PDF、DOCX、PPTX、圖像、HTML、AsciiDoc和Markdown，并支持將文檔導出為Markdown和JSON格式。
• 高級PDF理解：Docling具備對PDF文檔的深度理解能力，包括頁面布局、閱讀順序和表格結構等的識別。
• 統一文檔表示：基于DoclingDocument格式，Docling提供了一種統一且富有表現力的文檔表示方式，可以表達文檔中的文本、表格、圖片內容及其層次結構。
• OCR支持：Docling支持光學字符識別（OCR），可識別掃描PDF中的文字，使其能夠處理掃描或手寫的文檔。
• 工具集成：Docling易于與LlamaIndex和LangChain等工具進行集成，為RAG（Retrieval-Augmented Generation）和QA（Question Answering）應用提供支持。

Docling的技術原理

• 文檔解析：Docling使用專門的解析器讀取和解析不同格式的文檔，將文檔內容轉換為內部數據結構。
• 布局和結構識別：對于PDF等格式，Docling利用布局分析技術識別頁面元素的位置和閱讀順序，以及表格和文本的結構。
• 內容提取：Docling從文檔中提取文本、表格和圖片等元素，并轉換為統一的DoclingDocument格式。
• OCR技術：對于圖像或掃描的PDF文檔，Docling利用OCR技術將圖像中的文字轉化為機器可讀的文本。
• 數據結構和JSON指針：DoclingDocument通過JSON指針引用父項和子項，構建文檔的層次結構和內容關系。
• 輸出格式化：將解析后的數據結構格式化為Markdown或JSON，以便后續處理和分析。

Docling的項目地址

• 項目官網：ds4sd.github.io/docling
• GitHub倉庫：https://github.com/DS4SD/docling
• arXiv技術論文：https://arxiv.org/pdf/2408.09869

Docling的應用場景

• 自動化文檔處理：實現紙質或電子文檔的自動轉換為結構化數據，便于存儲和分析。
• 數據科學與機器學習：為機器學習模型提供經過預處理的結構化數據，以用于訓練和預測。
• 內容遷移：在內容管理系統或文檔存儲系統升級時，將舊格式文檔轉換為新系統所支持的格式。
• 信息檢索：構建或增強企業搜索系統，提高文檔搜索的準確性與效率。
• 知識管理：幫助企業或組織從大量文檔中提取關鍵信息，構建知識庫。