Amphion是一款創新的開源工具包，專注于音頻、音樂和語音的生成。由香港中文大學（深圳）副教授武執政帶領的團隊，與上海人工智能實驗室及深圳市大數據研究院聯合開發，旨在為初學者和工程師提供支持，助力他們在音頻生成領域的研究。Amphion的多功能特性，包括文本轉語音（TTS）、歌聲合成（SVS）、語音轉換（VC）、歌聲轉換（SVC）、文本轉音頻（TTA）以及文本轉音樂（TTM），使得音頻生成變得更加高效與便捷。同時，Amphion集成了多種神經聲碼器，如MelGAN和HiFi-GAN，確保生成音頻的高質量和一致性。

Amphion是什么

Amphion是一個開源的音頻、音樂和語音生成工具包，由香港中文大學（深圳）副教授武執政團隊與上海人工智能實驗室和深圳市大數據研究院協作推出。該工具包旨在支持可重復的研究，幫助初學者和工程師迅速入門音頻、音樂和語音生成領域。Amphion擁有多樣的功能，包括文本轉語音、歌聲合成、語音轉換等，集成了多種神經聲碼器，確保生成音頻的高質量和一致性。其獨特之處在于經典模型和架構的可視化設計，幫助用戶深入理解模型的內部工作原理。

Amphion的主要功能

• 文本轉語音（TTS）：支持多種前沿的TTS模型，將文本轉換為自然流暢的語音輸出。
• 歌聲合成（SVS）：基于提取的參考和源音頻特征，實現歌聲的合成，能夠轉換演唱者的聲音。
• 語音轉換（VC）：將一個聲音轉換為另一個聲音，而不改變其語音內容。
• 歌聲轉換（SVC）：將一位歌手的聲音轉換為另一位歌手的聲音。
• 文本轉音頻（TTA）：根據文本提示生成真實音效、語音和音樂。
• 文本轉音樂（TTM）：將文本描述轉化為音樂作品。
• 聲碼器（Vocoder）：集成多種聲碼器，生成高質量的音頻信號。

Amphion的技術原理

• 模型架構可視化：提供經典模型或架構的可視化，幫助用戶更好地理解模型的工作機制。
• 統一框架：提供一個統一的框架，支持多種音頻生成任務，簡化研究和開發過程。
• 預訓練模型：發布多種高質量的預訓練模型，以推動可重復性研究。
• 神經聲碼器集成：集成多種神經聲碼器，包括MelGAN、HiFi-GAN等，提升生成音頻的質量。
• 文本到音頻生成：利用潛在擴散模型，根據文本提示生成音頻，類似于AudioLDM等設計。

Amphion的項目地址

• 項目官網：openhlt.github.io/amphion
• GitHub倉庫：https://github.com/open-mmlab/amphion
• HuggingFace模型庫：https://huggingface.co/amphion
• arXiv技術論文：https://arxiv.org/pdf/2312.09911

Amphion的應用場景

• 智能語音助手：Amphion可用于開發更自然、更個性化的語音合成系統，提升用戶體驗。
• 虛擬主播及形象：利用Amphion的TTS和SVS功能，創建虛擬主播，適用于新聞播報、在線教育及娛樂直播等場景。
• 音樂制作：音樂創作者可使用Amphion生成獨特的音效和音樂片段，激發靈感，加快創作過程。
• 電影和游戲配音：在電影和游戲制作中，Amphion可創建或改變角色的語音，適應不同場景及角色設定。
• 語音識別及交互系統：Amphion可用于開發和改進語音識別系統，使其更加準確和自然。