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FakeShield

AI工具10個月前發(fā)布 AI工具集
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FakeShield是一款由北京大學(xué)的研究團隊開發(fā)的多模態(tài)大型語言模型框架,專注于檢測和定位圖像偽造。它能夠有效評估圖像的真實性,生成篡改區(qū)域的掩碼,并提供基于像素級和圖像級的篡改線索分析。通過運用GPT-4o技術(shù),F(xiàn)akeShield對現(xiàn)有數(shù)據(jù)集進行了增強,創(chuàng)建了多模態(tài)篡改描述數(shù)據(jù)集(MMTDSet),為圖像篡改分析能力的訓(xùn)練提供了豐富的基礎(chǔ)。

FakeShield是什么

FakeShield是一個前沿的多模態(tài)大型語言模型框架,旨在識別和定位圖像篡改。該框架能準確評估圖像的真實性,生成篡改區(qū)域的掩碼,并提供詳細的篡改線索分析。FakeShield結(jié)合了GPT-4o技術(shù),增強了現(xiàn)有的數(shù)據(jù)集,建立了多模態(tài)篡改描述數(shù)據(jù)集(MMTDSet),為篡改分析提供了堅實的數(shù)據(jù)支持。FakeShield的設(shè)計包含兩個核心模塊:領(lǐng)域標(biāo)簽引導(dǎo)的可解釋偽造檢測模塊(DTE-FDM)和多模態(tài)偽造定位模塊(MFLM),分別負責(zé)圖像偽造的檢測與定位任務(wù)。該框架在處理Photoshop、DeepFake及AIGC編輯等多種篡改技術(shù)時,展現(xiàn)了卓越的能力,提供了比傳統(tǒng)方法更具可解釋性的解決方案。

FakeShield

FakeShield的主要功能

  • 真實性評估:對圖像進行篡改判斷。
  • 篡改區(qū)域的定位:生成圖像中被篡改部分的掩碼。
  • 篡改線索分析:提供基于像素和圖像層面的篡改線索。
  • 多模態(tài)數(shù)據(jù)處理:結(jié)合視覺信息與語言模型,提升檢測的準確性和解釋能力。

FakeShield的技術(shù)原理

  • 多模態(tài)框架設(shè)計:FakeShield基于多模態(tài)大型語言模型(M-LLM),整合視覺與文本信息,以提高檢測和定位的準確性。
  • 數(shù)據(jù)集增強:通過GPT-4o增強現(xiàn)有的IFDL數(shù)據(jù)集,構(gòu)建MMTDSet,提供更豐富的訓(xùn)練樣本。
  • 領(lǐng)域標(biāo)簽引導(dǎo):引入領(lǐng)域標(biāo)簽(Domain Tag),幫助區(qū)分不同類型的篡改數(shù)據(jù),增強模型對不同篡改類型的識別能力。
  • 可解釋性模塊:開發(fā)DTE-FDM模塊,通過分析圖像特征并生成詳細文本描述來提供檢測依據(jù)。
  • 偽造定位模塊:利用MFLM模塊,結(jié)合視覺語言特征,精確識別篡改區(qū)域。

FakeShield的項目地址

FakeShield的應(yīng)用場景

  • 社交媒體內(nèi)容審核:自動檢測和過濾經(jīng)過篡改的圖片,避免假新聞和誤導(dǎo)性內(nèi)容的傳播。
  • 法律取證:在法庭證據(jù)收集過程中,判定圖像證據(jù)是否被篡改,確保證據(jù)的真實性與有效性。
  • 新聞媒體:協(xié)助新聞機構(gòu)驗證新聞圖片和視頻的真實性,維護新聞報道的準確性與公信力。
  • 版權(quán)保護:為版權(quán)所有者提供工具,以檢測和定位未經(jīng)授權(quán)使用或篡改的圖像,保護知識產(chǎn)權(quán)。
  • 安全監(jiān)控:確保監(jiān)控圖像的真實性,防止使用篡改圖像進行欺詐或非法行為。

常見問題

FakeShield的檢測準確率如何?
FakeShield結(jié)合了先進的多模態(tài)學(xué)習(xí)技術(shù),經(jīng)過大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練,能夠提供高準確率的偽造檢測。

使用FakeShield需要哪些技術(shù)背景?
FakeShield設(shè)計為易于使用,用戶只需具備基本的計算機操作技能,即可進行圖像檢測和分析。

FakeShield是否支持實時檢測?
是的,F(xiàn)akeShield可以集成到實時系統(tǒng)中,實現(xiàn)快速檢測與反饋。

如何獲取FakeShield的最新信息?
可以訪問FakeShield的GitHub倉庫和arXiv頁面,獲取最新的更新和技術(shù)文檔。

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