Flux.1 Lite是一款由Freepik團隊推出的輕量級人工智能模型，現處于alpha測試階段。該模型基于80億參數的transformer架構，源自FLUX.1-dev模型，具備16.3 GB的權重文件，較原始模型減少了7GB的內存使用，并且在運行速度上提升了23%，同時保持與原始模型相同的bfloat16精度。研發團隊旨在進一步優化模型，使其能夠在24 GB的消費級GPU上高效運行，讓每個人都能輕松使用高質量的AI圖像生成工具。Flux.1 Lite的推出，使得用戶在資源有限的環境中也能享受優質的圖像生成體驗。

Flux.1 Lite是什么

Flux.1 Lite是由Freepik團隊開發的一款輕量級AI模型，目前處于alpha版本。它基于80億參數的transformer架構，派生自FLUX.1-dev模型。Flux.1 Lite的模型權重文件為16.3 GB，相較于原始模型節省了7GB內存，且運行速度提升23%，精度保持在bfloat16標準。研發團隊目標是進一步優化模型，確保其能在24 GB的消費級GPU上流暢運行，讓高質量的AI工具觸手可及。

Flux.1 Lite的主要功能

• 圖像生成：根據文本描述生成豐富細致的圖像。
• 資源優化：顯著減少GPU內存占用，適合在消費級GPU上運行。
• 速度提升：相較于原始模型，運行速度提升了23%。
• 精度保持：在輕量級版本中，依然維持與原始模型相同的bfloat16精度。
• 易于部署：可在常見硬件上運行，方便開發者和用戶的使用與部署。

Flux.1 Lite的技術原理

• 參數優化：通過分析模型的各個組成部分，移除或優化對最終結果貢獻小的部分，減少模型體積。
• 均方誤差（MSE）分析：采用MSE量化每個模塊對輸出圖像的貢獻，識別可以移除且不影響圖像質量的模塊。
• transformer架構：基于transformer架構進行圖像處理與生成，這一架構在自然語言處理領域表現優異。
• 精度保持：在進行模型壓縮時，運用技術手段確保模型的精度，以保證生成圖像的質量。
• 顯存和速度優化：通過優化模型結構和算法，降低顯存需求，提升處理速度，以適應資源有限的環境。

如何使用Flux.1 Lite

在ComfyUI中，使用Flux.1 Lite與原生的Flux-Dev沒有區別，只需更換Unet加載模型。下載模型flux.1-lite-8B-alpha.safetensors，并將其放置于/ComfyUI/models/unet目錄下。

flux.1-lite-8B-alpha.safetensors的HuggingFace模型庫：https://huggingface.co/Freepik/flux.1-lite-8B-alpha/blob/main/flux.1-lite-8B-alpha.safetensors

Flux.1 Lite的應用場景

• 個人娛樂與創作：用戶可以利用Flux.1 Lite生成個性化的圖像，例如動漫角色、風景畫等，供個人娛樂或社交媒體分享。
• 教育與學習：在教育領域，Flux.1 Lite作為教學工具，幫助學生理解圖像生成的原理及AI技術的應用。
• 游戲開發：游戲開發者可以使用Flux.1 Lite快速生成游戲中的角色和場景圖像，提升開發效率。
• 數字藝術：藝術家和設計師可以通過Flux.1 Lite創作數字藝術作品，探索新的藝術風格與表現方式。
• 廣告與營銷：營銷人員利用Flux.1 Lite生成吸引眼球的廣告圖像，用于社交媒體、網站或印刷材料。

常見問題

Flux.1 Lite的運行環境要求是什么？
Flux.1 Lite設計為在24 GB的消費級GPU上運行，因此建議用戶使用相應的硬件配置。

如何保證生成圖像的質量？
Flux.1 Lite通過優化模型結構和算法，在壓縮的同時保持精度，確保生成圖像質量不受影響。

可以在哪些平臺使用Flux.1 Lite？
Flux.1 Lite可以在常見的深度學習框架上使用，特別是與ComfyUI兼容，用戶只需簡單的配置即可開始使用。