Yi-Lightning 是零一萬物公司最新推出的旗艦人工智能模型，憑借出色的性能在國際權威盲測榜單 LMSYS 上取得了顯著成績，打破了硅谷 OpenAI 的 GPT-4o-2024-05-13 和 Anthropic Claude 3.5 Sonnet 的壟斷，獲得世界第六、中國第一的佳績。這一突破昭示著中國在人工智能領域的實力與進步，標志著大模型技術的新高度。

Yi-Lightning是什么

Yi-Lightning 是零一萬物公司最新發布的旗艦模型，憑借其卓越的性能在國際權威盲測榜單 LMSYS 上取得了顯著的成績，超越了知名的 OpenAI GPT-4o 和 Anthropic Claude 3.5 Sonnet，躋身世界第六、中國首位。這一成就不僅展示了中國在人工智能領域的技術突破，同時也彰顯了國內大模型實力的崛起。

在多個分類榜單中，Yi-Lightning 也展現了不俗的表現。在中文分榜上，該模型成功超越了其他國內外優秀模型，與 o1-mini 等并列排名世界第二。在多輪對話、數學和代碼分榜上，Yi-Lightning 分別位列第三和第四，顯示出其在各類任務中的綜合能力。

在推理速度和成本方面，Yi-Lightning 也實現了性的進步。與前代旗艦模型 Yi-Large 相比，其最高生成速度提升了近40%，首包時間縮短至一半。推理成本方面，每百萬 token 的費用僅為0.99元，接近行業最低水平。

Yi-Lightning的主要功能

• 推理速度與成本優化：Yi-Lightning 相較于前代模型 Yi-Large 在推理速度上有顯著提升，最高生成速度提高近40%。推理成本也大幅降低，每百萬 token 的費用僅為0.99元。
• AI 2.0 數字人解決方案：基于 Yi-Lightning 模型，零一萬物推出了 AI 2.0 數字人解決方案，專注于零售與電商場景。該方案包括角色大模型、直播語音大模型及電商話術大模型，具備動作訓練、表情生成、多語言及情感表達、智能對話等多項功能。某酒旅企業接入后，GMV 較之前上漲了170%。
• 全行業解決方案：Yi-Lightning 模型已在零一萬物的全行業解決方案中得到應用，結合 RAG、Function Calling 等實用工具，廣泛應用于零售、醫療、教育及物流等領域，涵蓋 AI 搜索、AI 生產力工具、AI 智能巡檢等多種場景。
• 創新模型架構：Yi-Lightning 采用 Mixture of Experts（MoE）混合專家模型架構，引入混合注意力機制與動態 Top-P 路由機制，使得模型訓練更加高效、快速、低成本。
• 極速推理能力：借助動態 Top-P 路由機制，Yi-Lightning 能夠根據任務難度自動選擇最優的專家網絡組合，實現高效推理。
• 多階段訓練模式：Yi-Lightning 的訓練采用多階段模式，前期專注于數據多樣性，后期則側重于知識的深度與廣度，確保訓練速度與穩定性。

Yi-Lightning的技術原理

• MoE混合專家模型架構：Yi-Lightning 采用 Mixture of Experts（MoE）架構，通過多個專家網絡處理不同任務，能夠根據任務復雜度動態選擇激活的專家，從而在推理和性能之間實現平衡。
• 混合注意力機制：優化后的混合注意力機制在部分層中將全注意力替換為滑動窗口注意力，降低計算成本，同時保持對長序列數據的高效處理能力。
• 跨層注意力機制（CLA）：引入的跨層注意力機制支持模型在不同層級之間共享鍵（Key）和值（Value）頭，減少存儲需求，提高推理效率。
• 動態 Top-P 路由機制：Yi-Lightning 能夠根據任務難度自動選擇最適合的專家網絡組合，無需人工干預，從而實現快速反應。

Yi-Lightning的項目地址

• 項目官網：platform.lingyiwanwu.com

Yi-Lightning的應用場景

• 翻譯領域：Yi-Lightning 在翻譯領域表現優異，能夠處理語言理解、生成與跨語言能力，提供高質量的翻譯服務，且用詞精準，具有文學色彩。
• 零售電商直播：基于 Yi-Lightning 的 AI 2.0 數字人方案在零售和電商直播中實現了彈幕互動、商品信息提取和實時話術生成，提升了數字人的互動效果與流暢度。
• 企業解決方案：Yi-Lightning 被應用于零一萬物的企業級解決方案中，為企業提供定制化的 AI 服務，助力效率和營收提升。
• 多語言處理：在中文分榜中，Yi-Lightning 顯示出強大的中文處理能力，毫不遜色于國際頂尖模型。
• 數學與代碼生成：在數學和代碼的分榜上，Yi-Lightning 分別獲得第三、第四名，展現了其在這些領域的強大能力。
• 處理復雜問題：Yi-Lightning 在長提問和復雜問題的處理上表現出色，均取得世界第四的優異成績，證明了其解決復雜問題的能力。