TeleChat2-115B是一款由中國電信人工智能研究院（TeleAI）開發的大型語言模型，屬于星辰語義大模型系列。該模型基于國產算力進行訓練，利用了10萬億Tokens的高質量中英文語料。與其前輩相比，TeleChat2-115B在通用問答、知識查詢、編程輔助及數學計算等任務上表現出色，已在多個評測榜單中名列前茅，例如在C-Eval的Open Access模型綜合榜單中榮獲第一名。該模型的開源標志著國產大模型訓練技術的一次重要飛躍，推動了相關技術的創新與產業應用。

TeleChat2-115B是什么

TeleChat2-115B是中國電信人工智能研究院（TeleAI）推出的一款先進的語言模型，隸屬于星辰語義大模型系列。經過國產算力的訓練，它采用了10萬億Tokens的優質中英文語料。相較于前代產品，TeleChat2-115B在多個領域的任務表現上都有顯著提升，尤其是在通用問答、知識類查詢、編程和數學計算等方面。該模型在各類評測中表現優異，如在C-Eval評測的Open Access模型綜合榜單中排名第一。TeleChat2-115B的開源，使得國產大模型訓練技術獲得了重大進展，將為大模型技術的創新及其行業應用提供助力。

TeleChat2-115B的主要功能

• 文本生成：具備生成高質量中英文文本的能力。
• 多語言支持：能夠處理和生成中英文文本，支持多種語言需求。
• 多格式多平臺：提供多種格式和平臺的權重文件，便于在不同環境中進行部署和使用。
• 高性能推理：支持單卡與多卡推理，優化長文本的推理能力。
• API和Web部署：提供API和Web接口，支持流式文本生成和多輪對話功能。

TeleChat2-115B的技術原理

• Decoder-only結構：模型采用標準的Decoder-only結構，專注于文本生成任務。
• Rotary Embedding：使用Rotary Embedding進行位置編碼，有助于模型更好地捕捉序列數據中的相對位置信息。
• SwiGLU激活函數：引入SwiGLU激活函數，提升模型性能，相較于傳統的GELU更具優勢。
• RMSNorm的Pre-Normalization：采用基于RMSNorm的Pre-Normalization進行層標準化，增強模型訓練的穩定性。
• 詞嵌入和輸出層參數分開：將詞嵌入層與輸出層參數分離，以改善訓練穩定性和收斂性。
• GQA優化：選擇GQA（Grouped Query Attention）方法，以減少attention部分的參數和計算量，提升訓練及推理效率。

TeleChat2-115B的項目地址

• GitHub倉庫：https://github.com/Tele-AI/TeleChat2

TeleChat2-115B的應用場景

• 智能客服：作為一款機器人，能夠提供客戶咨詢服務，及時解答用戶問題。
• 內容創作：輔助用戶進行寫作，生成各類文章、故事和詩歌等文本內容。
• 語言翻譯：提供高質量的中英文互譯服務，滿足多語言交流的需求。
• 教育輔導：幫助學生進行語言學習和作業輔導，助力理解復雜概念。
• 編程輔助：生成代碼片段，協助開發者解決編程難題。
• 數據分析：能夠處理和分析文本數據，提取關鍵有用信息。
• 智能搜索：增強搜索引擎的準確性，提供更為精準的搜索結果。

常見問題

• TeleChat2-115B的適用領域有哪些？：該模型廣泛應用于智能客服、教育、編程、數據分析等多個領域。
• 如何使用TeleChat2-115B？：用戶可以通過API或Web接口進行調用，并根據需求進行部署。
• TeleChat2-115B的開源代碼在哪里可以找到？：代碼可以在其GitHub倉庫中獲取。
• 該模型是否支持多語言？：是的，TeleChat2-115B支持高質量的中英文文本處理。