Seed-Music

Seed-Music是字節(jié)跳動推出的先進AI音樂生成模型，能夠?qū)⒂脩翡浿频?0秒音頻轉(zhuǎn)化為完整的音樂作品。該系統(tǒng)通過自回歸語言模型與擴散技術(shù)，依據(jù)用戶的多模態(tài)輸入（例如風格描述、音頻參考、樂譜和聲音提示）來生成高品質(zhì)且風格可控的音樂。Seed-Music旨在簡化音樂創(chuàng)作的過程，使得不論是新手還是專業(yè)音樂人都能輕松地創(chuàng)作出動人的音樂作品。

Seed-Music是什么

Seed-Music是字節(jié)跳動推出的一款AI音樂生成大模型，能夠?qū)⒂脩籼峁┑?0秒音頻轉(zhuǎn)換為完整的音樂作品。該模型利用自回歸語言模型和擴散方法，結(jié)合用戶的多重輸入（如風格描述、音頻參考、樂譜和聲音提示）生成高質(zhì)量且可調(diào)節(jié)風格的音樂。Seed-Music的目標是讓音樂創(chuàng)作變得更加簡單，無論是音樂創(chuàng)作新手還是專業(yè)人士，都能輕松地制作音樂。此外，Seed-Music還提供音樂編輯功能，用戶可以對生成的音樂進行個性化的調(diào)整。

Seed-Music的主要功能

• 歌詞與旋律編輯：用戶可以直接編輯生成音頻中的歌詞和旋律，從而實現(xiàn)個性化的音樂創(chuàng)作。
• 零樣本歌聲轉(zhuǎn)換：用戶只需提供10秒的演唱或普通語音，Seed-Music便能將其聲音轉(zhuǎn)換為富有表現(xiàn)力的歌聲，支持模仿各種性別和風格的歌曲。
• 符號音樂表示：引入“l(fā)ead sheet tokens”作為符號音樂表示方式，使用戶能夠更直觀地理解和編輯旋律、和聲和節(jié)奏等音樂元素。
• 音樂結(jié)構(gòu)編輯：用戶可以對音樂的不同部分進行編輯，如主歌、副歌等，以滿足特定的創(chuàng)作需求。
• 音樂風格與情感調(diào)整：Seed-Music提供用戶調(diào)整生成音樂的風格和情感，以契合他們的創(chuàng)意愿景。

Seed-Music的技術(shù)原理

• 自回歸語言模型（Auto-regressive Language Model， LM）：通過學習音樂數(shù)據(jù)集中的模式，預測音樂序列中的下一個元素，如音符、節(jié)奏或和弦。在生成音樂的過程中，該模型基于輸入（如歌詞、旋律片段等）生成連貫的音樂序列。
• 擴散模型（Diffusion Models）：通過逐步去除噪聲生成數(shù)據(jù)，模擬物理過程中的擴散現(xiàn)象。在音樂編輯中，擴散模型可以精細調(diào)整音樂元素，如旋律或和聲，同時保持音樂的自然流暢性。
• 零樣本學習（Zero-Shot Learning）：在Seed-Music中，零樣本歌聲轉(zhuǎn)換使用戶無需提供大量樣本即可將自己的聲音轉(zhuǎn)換為特定的歌聲風格。
• 多模態(tài)輸入處理：該系統(tǒng)能夠處理多種輸入數(shù)據(jù)類型（如文本、音頻、樂譜），并將這些數(shù)據(jù)結(jié)合以生成音樂。
• 音符級編輯（Note-Level Editing）：系統(tǒng)提供對音樂的細致控制，允許用戶在音符級別進行編輯，包括修改音高、時長和力度等。

Seed-Music項目地址

• 項目官網(wǎng)：team.doubao.com/en/special/seed-music
• arXiv技術(shù)論文：https://arxiv.org/pdf/2409.09214

Seed-Music應用場景

• 個人音樂創(chuàng)作：音樂愛好者可以利用Seed-Music創(chuàng)作自己的歌曲，無需掌握復雜的音樂理論或演奏技能。
• 專業(yè)音樂制作：音樂制作人和作曲家可以使用Seed-Music快速生成音樂樣本，以原型設計或激發(fā)創(chuàng)作靈感。
• 音樂教育：教師和學生可將Seed-Music作為教學工具，通過實踐學習音樂理論和作曲技巧。
• 社交媒體內(nèi)容創(chuàng)作：內(nèi)容創(chuàng)作者可以為其社交媒體帖子生成獨特的背景音樂，以提升視覺內(nèi)容的吸引力。
• 廣告與多媒體制作：廣告商和多媒體制作人可為商業(yè)廣告、視頻、電影及游戲制作定制的音樂和音軌。