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        ChatLearn

        AI工具10個月前發布 AI工具集
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        ChatLearn 是阿里云推出的一款高效、靈活且易于使用的大規模對齊訓練框架,專為大型語言模型(LLMs)的對齊訓練設計。它支持多種訓練方式,如 RLHF、DPO、OnlineDPO 和 GRPO,并允許用戶定制模型的執行流程,使得個性化訓練變得簡單而便捷。

        ChatLearn是什么

        ChatLearn 是由阿里云推出的一款高效、靈活且易于使用的大規模對齊訓練框架,專為大型語言模型(LLMs)的對齊訓練而設計。它提供多種訓練模式,包括 RLHF、DPO、OnlineDPO 和 GRPO,并支持用戶自定義模型執行流程,從而使個性化訓練變得異常方便。

        ChatLearn

        ChatLearn的主要功能

        • 多樣的訓練模式:支持多種訓練方式,如 RLHF、DPO、OnlineDPO 和 GRPO。
        • 編程接口:提供易于使用的編程接口,用戶只需封裝幾個函數便可構建模型。
        • 靈活的資源調度:具備靈活的資源調度機制,能夠根據模型的計算需求、顯存和通信特點合理分配資源,支持模型獨占或資源共享。
        • 分布式加速引擎:支持多種分布式計算后端,提升訓練效率。
        • 配置并行策略:允許為不同模型配置特定的并行策略,以實現最大化的訓練效率。

        ChatLearn的項目網址

        如何使用ChatLearn

        • 環境和代碼準備:根據 ChatLearn 官方文檔的建議,準備相應的環境和鏡像。
        • 數據準備:根據訓練類型(如 SFT、Reward、RLHF 等)準備相應的訓練數據,并依照文檔中的指南進行格式化。
        • 分布式執行:在阿里云 PAI DLC 環境中進行訓練,使用 PAI DLC 創建任務;在其他環境中,需要配置環境變量,如 MASTER_ADDRMASTER_PORTWORLD_SIZE,以支持分布式執行。
        • 開始訓練:進行基于特定模型(如 Llama 模型)的端到端訓練。
        • 監控和評估:利用 ChatLearn 提供的工具和接口監控訓練進度,并評估模型性能。

        ChatLearn的應用場景

        • 自動化對話系統訓練:用于訓練類似于 ChatGPT 的自動化對話系統,以提升其對話能力。
        • 多模型計算與數據交互:支持多個大型模型的計算和數據交互,適用于復雜的訓練范式,如 RLHF。
        • 個性化訓練流程:用戶可根據自己的需求定制模型的執行流程,實現個性化的訓練策略。
        • 資源調度與優化:提供靈活的資源調度機制,優化資源分配和并行調度策略,以提升訓練效率。

        常見問題

        • ChatLearn是否支持多種平臺?是的,ChatLearn 支持在阿里云 PAI DLC 環境及其他兼容環境中運行。
        • 是否可以自定義訓練流程?當然,用戶可以根據自身需求定制模型的訓練流程。
        • ChatLearn的性能如何?通過靈活的資源調度和分布式計算支持,ChatLearn 能夠提供高效的訓練性能。
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