TrackGo是一款創新的可控AI視頻生成技術，旨在為用戶提供靈活而精準的工具來操控視頻中對象的。其核心技術TrackAdapter是一個高效、輕量的適配器，能夠無縫整合至預訓練的視頻生成模型之中，顯著提升視頻生成的質量與忠實度。

TrackGo是什么

TrackGo是一種前沿的可控AI視頻生成技術，通過形狀的遮罩和箭頭，賦予用戶一種靈活且精準的手段來操控視頻中對象的。TrackGo的核心組件TrackAdapter是一個高效的適配器，能夠與預訓練的視頻生成模型無縫銜接。TrackAdapter的設計基于對模型時間自注意力層的深刻理解，能夠準確激活與視頻中相關的區域。TrackGo在視頻質量、圖像清晰度和表現等關鍵性能指標上均達到了業界領先水平。

TrackGo的主要功能

• 形狀遮罩與箭頭指示：用戶可通過繪制形狀的遮罩來選擇視頻中的目標對象，并使用箭頭指示其期望的路徑，從而實現對視頻內容的精細控制。
• TrackAdapter技術：這一創新適配器集成于視頻生成模型的時間自注意力層中，通過優化注意力圖來激活視頻中的區域，提升控制的準確性。
• 高效計算性能：在確保高效計算的前提下，TrackGo實現了對視頻生成過程的精準控制，最大限度地減少了計算成本。
• 先進評估指標：通過FVD、FID和ObjMC等重要指標來評估視頻質量、圖像清晰度和忠實度，確保生成的視頻作品達到高標準。

TrackGo的技術原理

• 用戶輸入解析：用戶利用形狀的遮罩來標記視頻中的目標對象，并通過箭頭指明這些對象的軌跡。
• 點軌跡生成：系統自動提取用戶定義的遮罩和箭頭中的點軌跡，這些點軌跡為視頻生成提供了精確的指導。
• 注意力圖操作：TrackAdapter利用時間自注意力層生成的注意力圖來識別并激活與相關的區域，實現對視頻幀中特定部分的精準控制。
• 雙分支架構：TrackAdapter在時間自注意力層中引入了額外的自注意力分支，與原始分支并行工作，專注于目標區域的，而原始分支繼續處理其他區域。

TrackGo的項目地址

• GitHub倉庫：https://zhtjtcz.github.io/TrackGo-Page/
• arXiv技術論文：https://arxiv.org/pdf/2408.11475

如何使用TrackGo

• 用戶界面輸入：用戶通過TrackGo的界面上傳初始幀，并使用形狀遮罩工具標記想要操控的目標對象或區域。
• 指定軌跡：用戶繪制箭頭以指示遮罩內對象的軌跡，箭頭的方向和位置將引導對象在視頻中的移動路徑。
• 點軌跡生成：TrackGo會自動從用戶輸入的遮罩和箭頭中提取點軌跡，這些點軌跡定義了視頻中對象的具體路徑。
• 模型處理：將提取的點軌跡輸入到預訓練的視頻生成模型中，TrackAdapter會根據這些點軌跡調整模型的時間自注意力層，從而實現對視頻內容的精準控制。
• 視頻生成：模型根據輸入的點軌跡和TrackAdapter的指引，生成一系列視頻幀，打造出符合用戶要求的連貫視頻。

TrackGo的應用場景

• 影視制作：在電影或電視劇的后期制作中，TrackGo能夠生成或修改特定場景，例如添加或調整物體的，而無需重新拍攝鏡頭。
• 動畫制作：動畫師可以利用TrackGo精確控制動畫角色或物體的動作，從而提升動畫制作的效率和質量。
• 虛擬現實（VR）和增強現實（AR）：在VR或AR應用中，TrackGo能夠生成與用戶互動同步的動態視頻內容，增強沉浸式體驗。
• 游戲開發：游戲設計師可以使用TrackGo創造復雜的游戲動畫和特效，使游戲角色和環境更加生動。

常見問題

• TrackGo支持哪些視頻格式？ TrackGo支持多種常見的視頻格式，確保用戶能夠輕松導入和導出視頻。
• 如何安裝TrackGo？ 用戶可以通過訪問TrackGo的GitHub倉庫，獲取詳細的安裝說明和使用指南。
• 使用TrackGo需要哪些系統要求？ TrackGo在大多數現代操作系統上均可運行，具體要求可參考官方文檔。