LabelU

LabelU是一款開源的多模態數據標注工具，專為圖像、視頻和音頻數據的標注而設計。它支持多種標注方式，包括拉框、多邊形、標點、標線以及分類和描述等，適用于目標檢測、圖像分類和實例分割等計算機視覺任務。LabelU的靈活性使得用戶能夠根據需求自定義標注任務，并且支持COCO和MASK格式的數據導出，極大地提高了數據標注的便捷性和效率。此外，LabelU還提供人工智能輔助標注功能，允許用戶一鍵加載預標注數據，從而進一步提升標注的速度和準確性。

LabelU是什么

LabelU是一款開源的多模態數據標注工具，專注于圖像、視頻和音頻的標注。它具備多種標注能力，包括拉框、多邊形、標點、標線、分類和描述等，能夠滿足目標檢測、圖像分類和實例分割等計算機視覺任務的需求。通過組合工具，用戶可以自定義標注任務，并支持COCO和MASK格式的數據導出，使數據標注變得更加高效便捷。LabelU還支持人工智能輔助標注，用戶可以輕松載入預標注數據，并根據需要進行細化和調整，以提高標注的效率和準確性。

LabelU

LabelU的主要功能

多功能圖像標注工具：提供2D邊界框、語義分割、多段線和關鍵點等多種標注方式，滿足目標檢測、場景分析、圖像識別和機器翻譯等多項需求。
強大的視頻標注能力：支持視頻分割、視頻分類及視頻信息提取等功能，適合視頻檢索、視頻摘要和行為識別等任務，幫助用戶處理長時間段的視頻并提取關鍵信息。
高效的音頻標注工具：具備音頻分割、音頻分類和音頻信息提取的能力，將復雜的聲音信息可視化，簡化音頻數據的處理流程。
人工智能輔助標注：支持一鍵載入預標注數據，用戶可以根據需要進行細化和調整，從而提高標注效率和準確性。

如何使用LabelU

安裝與部署：用戶可以在線體驗，也可以從GitHub倉庫下載源代碼，按照提供的說明文檔進行安裝。
創建標注項目：安裝完成后，用戶可以創建標注項目，LabelU支持多種類型的標注任務，包括圖像、視頻和音頻。
數據導入：項目創建后，用戶可將需要標注的數據導入LabelU，當前支持本地數據的導入。
任務配置：在數據導入后，進行標注配置。根據任務需求，選擇合適的標注工具和標簽，LabelU提供多種豐富的標注工具，如拉框、多邊形、標點、標線、分類及描述等。
開始標注：配置完成后，用戶可以開始數據標注。LabelU提供直觀簡潔的操作界面，支持快捷鍵和可視化任務管理，以提升標注效率。
導出結果：標注完成后，用戶可以將結果以JSON、COCO、MASK等格式導出，方便后續模型訓練和數據分析。
本地開發（如有需要）：如果用戶想對LabelU進行二次開發或集成，可根據官方文檔進行本地開發和環境配置。

LabelU的項目地址

產品介紹：labelU
項目地址：https://pypi.org/project/labelu/
Demo體驗：https://opendatalab.github.io/labelU-Kit/#/image
Github倉庫：https://github.com/opendatalab/labelU

LabelU的應用場景

數據科學家和機器學習工程師：需要對大量圖像、視頻和音頻數據進行標注，以訓練和優化AI模型。LabelU提供的工具可以滿足從基礎對象識別到復雜場景分析的各種需求。
研究人員：在學術研究中，LabelU支持圖像分類、文本描述和目標定位等任務，幫助研究人員深入分析和探究。
開發者和算法工程師：需要對特定的數據集進行標注，以支持自定義的機器學習項目或算法開發。
企業用戶：需要進行大規模數據標注的企業，LabelU提供的本地部署選項可以確保數據的安全性和隱私，同時支持團隊協作，提高標注效率。
開發者和小型研究團隊：LabelU的多功能性為開發者和小團隊提供了高效的標注解決方案。