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CogVideoX

AI工具11個月前發布 AI工具集
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CogVideoX是什么

CogVideoX是智譜AI最新發布的一款開源AI視頻生成模型,它與智譜AI的商業產品“清影”有著共同的技術基礎。CogVideoX能夠接受英文提示詞,生成時長為6秒、幀率為每秒8幀、分辨率為720*480的視頻。推理過程中需要的顯存范圍在7.8GB至26GB之間,目前尚不支持量化推理和多卡推理。該項目還包含了3D Causal VAE組件用于視頻重建,配備豐富的示例和工具,包括CLI/WEB演示、在線體驗、API接口示例以及微調指南。

CogVideoX

CogVideoX的主要功能

  • 文本生成視頻:用戶可以通過輸入文本提示,生成相應的視頻內容。
  • 顯存需求低:在INT8精度下,推理顯存僅需7.8GB,使用1080 Ti顯卡也能完成推理。
  • 視頻參數定制:支持用戶自定義視頻的長度、幀率和分辨率,當前版本支持生成6秒長、8幀/秒、720*480分辨率的視頻。
  • 3D Causal VAE技術:通過3D Causal VAE技術,實現視頻內容的高效重建。
  • 推理與微調:模型不僅支持基本的推理生成視頻,還提供了微調功能,以滿足不同需求。

CogVideoX的技術原理

  • 文本到視頻生成:CogVideoX利用深度學習模型,特別是基于Transformer的架構,來解析輸入的文本提示并生成視頻內容。
  • 3D Causal VAE:該模型采用了3D Causal Variational Autoencoder(變分自編碼器),這是一種用于視頻重建和壓縮的技術,能夠幾乎無損地重建視頻,降低存儲和計算需求。
  • 專家Transformer:CogVideoX運用了專家Transformer模型,這是一種特殊的Transformer架構,通過多個專家協同處理不同的任務,比如空間與時間信息的處理,以及控制信息流動等。
  • 編碼器-解碼器架構:在3D VAE中,編碼器將視頻轉換為簡化的代碼,而解碼器根據這些代碼重建出視頻,潛在空間正則化器確保編碼和解碼之間的信息傳遞更加準確。
  • 混合時長訓練:CogVideoX采用混合時長訓練法,使模型能夠學習生成不同長度的視頻,提高其泛化能力。
  • 多階段訓練:訓練過程分為多個階段,包括低分辨率預訓練、高分辨率預訓練及高質量視頻微調,逐步提升模型的生成質量與細節。
  • 自動與人工評估:CogVideoX結合自動評估和人工評估的方式,以確保生成視頻的質量符合預期。

CogVideoX

CogVideoX的項目地址

CogVideoX-2B與CogVideoX-5B參數對比

CogVideoX

CogVideoX的性能評估

為評估文本到視頻生成的質量,我們采用了VBench中的多項指標,包括人類動作、場景及動態程度等。此外,還使用了兩個額外的視頻評估工具:Devil中的動態質量和Chrono-Magic中的GPT4o-MT評分,這些工具專注于視頻的動態特性,如下表所示。

CogVideoX

CogVideoX的應用場景

  • 創意視頻制作:為視頻創作者和藝術家提供工具,快速將創意文本描述轉化為生動的視頻內容。
  • 教育與培訓材料:自動生成教育視頻,有助于闡釋復雜概念或展示教學場景。
  • 廣告與品牌宣傳:企業可以利用CogVideoX模型基于廣告文案生成視頻廣告,提升營銷效果。
  • 游戲與娛樂產業:輔助游戲開發者快速生成游戲內動畫或劇,增強游戲體驗。
  • 電影與視頻編輯:幫助視頻編輯人員通過文本描述生成特定場景或特效視頻。
  • 虛擬現實(VR)與增強現實(AR):為VR和AR應用生成沉浸式視頻內容,提升用戶互動體驗。
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