MindSearch是由上海人工智能實驗室聯合研發團隊推出的一款開源AI搜索框架，旨在通過強大的信息收集和整理能力，顯著提高信息檢索的效率。該系統利用InternLM2.5 7B對話模型，能夠在短短3分鐘內從300多個網頁中提取有效信息，完成通常需要人類3小時的工作。其創新的多智能體框架模擬人類思維，先進行規劃再進行搜索，從而提升了信息的準確性和完整性。

MindSearch是什么

MindSearch是一款由上海人工智能實驗室聯合研發的開源AI搜索框架，具備強大的信息收集和整理能力。借助InternLM2.5 7B對話模型，MindSearch能夠在3分鐘內從300多個網頁中提取有效信息，完成通常需要人類3小時的任務。該系統采用多智能體框架，模擬人類思維，先進行規劃，再進行搜索，從而提高信息的準確性和完整性。項目已經全面開源，用戶可以免費體驗并進行本地部署。

MindSearch的主要功能

• 復雜查詢處理：將用戶的復雜查詢分解為多個小的可管理子問題，以實現更精準的信息搜索。
• 動態圖構建：通過構建有向無環圖（DAG），模擬人類解決問題時的思維過程，逐步細化問題并探索解決方案。
• 并行信息檢索：基于多代理架構，支持多個子問題的并行搜索，提高信息檢索的速度和效率。
• 分層檢索策略：WebSearcher采用從粗到細的檢索策略，先廣泛收集信息，再選擇最有價值的頁面進行深入閱讀和信息提取。
• 上下文管理：在多代理系統中有效管理上下文信息，確保信息檢索和整合過程中的連貫性和完整性。
• 響應生成：綜合檢索到的信息，生成準確、全面且深入的響應，以回答復雜查詢。
• 性能提升：在封閉集和開放集問答任務中，通過上述功能顯著提高回答的質量，包括深度和廣度。
• 人類偏好：生成的響應更符合人類的偏好，相較于其他AI搜索引擎，MindSearch提供的解答更受人類評估者的青睞。

MindSearch的技術原理

• WebPlanner：作為高級規劃器，負責將用戶查詢分解為多個子問題，并通過動態圖構建過程來模擬多步驟信息尋求的心智模型。
• WebSearcher：執行分層信息檢索，根據WebPlanner分配的子問題，從互聯網上檢索并匯總有價值的信息。
• 多代理協作：WebPlanner和WebSearcher作為的代理，分別處理問題分解和信息檢索任務，實現任務的并行處理和信息的有效整合。
• 動態圖構建：通過代碼生成和執行，動態構建問題解決的邏輯圖，使大型語言模型能夠逐步細化問題并檢索相關信息。
• 上下文管理：在多代理之間進行有效的上下文狀態轉移，確保在信息檢索和整合過程中不丟失關鍵信息。

MindSearch的項目地址

• 項目官網：https://mindsearch.netlify.app/
• 在線Demo：https://mindsearch.openxlab.org.cn/
• GitHub倉庫：https://github.com/InternLM/mindsearch
• arXiv技術論文：https://arxiv.org/abs/2407.20183

MindSearch的應用場景

• 學術研究：研究人員可以借助MindSearch快速搜集和整理大量文獻資料，以支持其研究工作。
• 市場分析：企業可利用MindSearch收集市場數據，分析競爭對手信息，以及監控行業趨勢。
• 新聞報道：新聞從業者可以使用MindSearch搜集新聞的背景信息，從而快速撰寫報道。
• 法律研究：法律專業人士可借助MindSearch搜集相關法律條文、案例及判例，以輔助法律分析和案件準備。
• 技術支持：技術支持團隊可以使用MindSearch迅速找到解決技術問題的方法和步驟。

常見問題

• MindSearch是免費的嗎？ 是的，MindSearch是完全開源的，用戶可以免費使用和本地部署。
• 如何使用MindSearch進行信息檢索？ 用戶可以通過項目官網或在線Demo進行體驗，輸入查詢信息即可獲取結果。
• MindSearch支持哪些類型的查詢？ MindSearch支持復雜的自然語言查詢，可以有效處理多種信息檢索需求。
• 有哪些技術背景支持MindSearch？ MindSearch基于InternLM2.5 7B對話模型，結合多智能體協作和動態圖構建技術。