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Llama3.1

AI項(xiàng)目和框架11個(gè)月前發(fā)布 AI工具集
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Llama 3.1是Meta最新推出的開源AI模型,具備8B、70B和405B多個(gè)版本,其中405B版本以其4050億參數(shù)量,成為目前最大的開源模型之一。Llama 3.1支持高達(dá)128K的上下文長度,能夠處理長文本,并具備多語言翻譯功能。在多個(gè)AI基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)優(yōu)異,尤其在數(shù)學(xué)、推理和長文本處理等領(lǐng)域,已達(dá)到市場上頂尖的閉源模型如GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet的水平。

Llama 3.1是什么

Llama 3.1是Meta公司最新發(fā)布的開源人工智能模型,分為8B、70B和405B三個(gè)版本,其中405B版本憑借其4050億個(gè)參數(shù)成為目前最大的開源模型之一。該模型支持128K的上下文長度,能夠有效處理長文本并具備出色的多語言翻譯能力。在多個(gè)AI基準(zhǔn)測試中,Llama 3.1展現(xiàn)出了卓越的性能,特別是在數(shù)算、邏輯推理和長文本理解方面,與市場上領(lǐng)先的閉源模型如GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet相媲美。此外,Meta還推出了Llama Stack API和安全工具,積極推動AI創(chuàng)新應(yīng)用的開發(fā)。

Llama3.1

Llama 3.1的主要功能

  • 上下文處理能力:Llama 3.1支持高達(dá)128K的上下文長度,能夠理解更長的文本信息,這對于長文本摘要和多語言對話等高級應(yīng)用非常有利。
  • 多語言支持:模型支持八種語言,包括英語、德語、法語、意大利語、葡萄牙語、印地語、西班牙語和泰語,在多語言翻譯及跨文化交流中表現(xiàn)出色。
  • 數(shù)學(xué)與推理能力:在GSM8K和ARC Challenge等數(shù)學(xué)與推理測試中,Llama 3.1取得了優(yōu)異的成績,展現(xiàn)了解決復(fù)雜數(shù)學(xué)問題和邏輯推理的強(qiáng)大能力。
  • 長文本處理:在ZeroSCROLLS/QuALITY測試中,Llama 3.1的得分與GPT-4持平,顯示出其在長文本理解方面的強(qiáng)大實(shí)力。
  • 工具使用能力:Llama 3.1在BFCL測試中表現(xiàn)出色,展現(xiàn)了其在使用工具和執(zhí)行編程任務(wù)方面的強(qiáng)大能力。
  • 領(lǐng)域?qū)iL:在NIH/Multi-needle測試中,Llama 3.1的得分接近滿分,展現(xiàn)出在特定領(lǐng)域的高度專業(yè)能力。
  • 量化優(yōu)化:為支持大規(guī)模推理,Llama 3.1的模型從BF16量化到FP8,有效降低了對計(jì)算資源的需求,使其能夠在更廣泛的硬件上運(yùn)行。

Llama 3.1的性能表現(xiàn)

Meta對超過150個(gè)基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集的表現(xiàn)進(jìn)行了評估,比較Llama 3.1與其他模型在實(shí)際應(yīng)用中的能力,405B模型在包括GPT-4、GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet在內(nèi)的一系列任務(wù)中展現(xiàn)出強(qiáng)大的競爭力。此外,較小的模型在基準(zhǔn)測試中也能與具有類似參數(shù)數(shù)量的封閉和開放模型相抗衡。

Llama3.1
Llama3.1
Llama3.1

在基準(zhǔn)測試中,8B和70B模型表現(xiàn)出顯著提升:Llama 3.1在各項(xiàng)測試中均表現(xiàn)優(yōu)異。8B模型在MMLU測試中的得分從65分提升至73分(增加8分),而70B模型的得分則從81分提升至86分(增加5分)。在數(shù)學(xué)問題解決測試中,8B模型的得分從29分大幅提升至52分(提升23分)。

Llama 3.1 405B在通用任務(wù)、知識推理和閱讀理解等領(lǐng)域創(chuàng)下新紀(jì)錄,尤其在MMLU和SQuAD等細(xì)分基準(zhǔn)上,表現(xiàn)尤為突出。與Llama 3相比,Llama 3.1的8B和70B參數(shù)版本也有了小幅改善。Llama 3.1 405B在推理、代碼、數(shù)學(xué)、工具使用和多語言基準(zhǔn)測試中均表現(xiàn)優(yōu)于經(jīng)過微調(diào)的8B和70B版本。

Llama 3.1的項(xiàng)目地址

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