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Gemma 2

AI工具11個月前發布 AI工具集
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Gemma 2是谷歌DeepMind推出的一款先進開源人工智能模型,提供90億和270億參數的兩個版本。該模型以卓越的性能、高效的推理速度以及廣泛的硬件兼容性而聞名,能夠與更大參數模型(如Llama 3、Claude 3 Sonnet)相抗衡。Gemma 2旨在便于開發者集成,支持多種AI框架,并通過Google Cloud、Kaggle和Hugging Face等平臺免費提供。

Gemma 2是什么

Gemma 2是谷歌DeepMind推出的新一代開源人工智能模型,擁有90億(9B)和270億(27B)參數的版本。憑借其出色的性能和高效的推理速度,Gemma 2在諸多應用中展現了與更大參數模型相媲美的能力。該模型設計簡便,易于融入開發者的工作流程,支持多種AI框架,并通過多個平臺供用戶免費使用。

Gemma 2

主要功能

  • 參數規模:Gemma 2提供90億和270億參數版本,適應不同的應用需求和資源條件。此外,后續計劃推出26億參數(2.6B)模型。
  • 卓越性能:270億參數的Gemma 2在性能上能夠與參數數量超過其兩倍的模型相媲美。在LMSYS Chatbot Arena中,270億參數的Gemma 2指令微調模型成功擊敗700億參數的Llama 3,并超越Nemotron 4 340B、Claude 3 Sonnet、Command R+、Qwen 72B等模型,成為開源權重模型中的佼佼者。
    Gemma 2
  • 高效推理:Gemma 2經過特別優化,能夠在單個高性能GPU或TPU上以全精度運行,且無需額外硬件資源,從而顯著降低了使用成本。
  • 廣泛的硬件兼容性:Gemma 2能夠在多種硬件平臺上快速運行,包括個人電腦、工作站、游戲筆記本和云服務器等。
  • 開放許可:Gemma 2采用商業友好的許可協議,允許開發者和研究人員分享、使用及商業化其應用。
  • 框架支持:Gemma 2與主流AI框架兼容,如Hugging Face Transformers、JAX、PyTorch和TensorFlow,使開發者可以根據個人偏好選擇合適的工具。
  • 部署工具:谷歌推出了Gemma Cookbook,這是一個包含實用示例和指南的資源庫,幫助用戶構建應用和微調Gemma 2模型。
  • 負責任的AI:谷歌提供了一系列工具和資源,如Responsible Generative AI Toolkit和LLM Comparator,以支持開發者和研究人員以負責任的方式構建和部署AI。

如何使用Gemma 2

Gemma 2能夠與用戶的日常工具和工作流程無縫集成,兼容Hugging Face Transformers、JAX、PyTorch和TensorFlow等主流AI框架。用戶可以通過原生Keras 3.0、vLLM、Gemma.cppLlama.cppOllama進行操作。此外,Gemma 2還通過NVIDIA TensorRT-LLM進行了優化,可以在NVIDIA的加速基礎設施上運行,或者作為NVIDIA NIM推理微服務使用,并將針對NVIDIA的NeMo進行優化。

目前,Gemma 2已在Google AI Studio中推出,用戶可以在無需硬件要求的情況下以27B的速度測試其全部性能。開發者也可以從KaggleHugging Face Models下載Gemma 2的模型權重,而Vertex AI Model Garden也即將推出。

為方便研究和開發,Gemma 2還可以通過Kaggle或Colab筆記本免費使用。首次使用Google Cloud的用戶可獲得300美元的信用額度。學術研究人員可以申請Gemma 2學術研究計劃,以獲得Google Cloud信用額度,助力他們的研究進展。申請開放時間為即日起至8月9日。

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