Unique3D是一款由清華大學(xué)團隊開源的高效框架，專注于將單張圖像快速轉(zhuǎn)換為高保真度的3D模型。通過結(jié)合多視圖擴散模型和法線擴散模型，以及一種創(chuàng)新的多級上采樣策略，Unique3D能夠在短短30秒內(nèi)生成具有豐富紋理和細節(jié)的3D網(wǎng)格，效果優(yōu)于現(xiàn)有的圖像轉(zhuǎn)3D模型方法，如InstantMesh、CRM和OpenLRM。

Unique3D是什么

Unique3D是由清華大學(xué)團隊開發(fā)的一個開源框架，旨在實現(xiàn)從單張2D圖像到3D模型的轉(zhuǎn)換。該框架采用了多視圖擴散模型和法線擴散模型相結(jié)合的方式，并引入了一種高效的多級上采樣策略。通過這些技術(shù)，Unique3D能夠快速生成高保真度、紋理豐富的3D網(wǎng)格。結(jié)合ISOMER算法，Unique3D確保生成的3D模型在幾何形狀和色彩上保持一致，僅需30秒即可完成轉(zhuǎn)換，效果超越了多種現(xiàn)有技術(shù)。

Unique3D的主要功能

• 單圖像3D網(wǎng)格生成：Unique3D能從單一二維圖像自動生成三維網(wǎng)格模型，將平面圖像轉(zhuǎn)化為具有空間深度的三維形態(tài)。
• 多視角生成：該系統(tǒng)利用多視圖擴散模型生成同一物體的多個正交視圖，全面捕捉物體特征，為3D重建提供豐富的視角信息。
• 法線貼圖生成：Unique3D為每個多視角圖像生成對應(yīng)的法線貼圖，這對后續(xù)的3D模型渲染至關(guān)重要，能夠增強模型的真實感。
• 多級分辨率提升：通過多級上采樣策略，逐步提高生成圖像的分辨率，從而使得3D模型的細節(jié)更加清晰。
• 幾何與紋理細節(jié)整合：Unique3D將顏色信息與幾何形狀緊密結(jié)合，確保生成的3D模型在視覺上與原始2D圖像保持一致，且具備復(fù)雜的幾何結(jié)構(gòu)和豐富的紋理細節(jié)。
• 高保真度輸出：生成的3D模型在形狀、紋理和顏色上與輸入的2D圖像高度一致，實現(xiàn)高保真度的視覺效果。

Unique3D的官網(wǎng)入口

• 官方項目主頁：https://wukailu.github.io/Unique3D/
• GitHub代碼庫：https://github.com/AiuniAI/Unique3D
• 在線Demo體驗：https://u45213-bcf9-ef67553e.westx.seetacloud.com:8443/
• Hugging Face Demo：https://huggingface.co/spaces/Wuvin/Unique3D
• 模型權(quán)重下載：https://huggingface.co/spaces/Wuvin/Unique3D/tree/main/ckpt
• arXiv技術(shù)論文：https://arxiv.org/abs/2405.20343

Unique3D的應(yīng)用場景

Unique3D可以廣泛應(yīng)用于多個領(lǐng)域，包括但不限于游戲開發(fā)、虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實、影視制作和產(chǎn)品設(shè)計等。其能夠快速生成高質(zhì)量3D模型的能力，極大地提高了這些行業(yè)中的工作效率和創(chuàng)作靈活性。

常見問題

• Unique3D支持哪些格式的輸入圖像？：Unique3D支持常見的圖像格式，如JPEG、PNG等。
• 轉(zhuǎn)換3D模型的速度如何？：Unique3D能夠在大約30秒內(nèi)完成從單視圖圖像到3D模型的轉(zhuǎn)換。
• 生成的3D模型質(zhì)量如何？：生成的3D模型在形狀、紋理和顏色上與輸入圖像高度一致，具有高保真度。
• 是否可以在本地運行Unique3D？：是的，用戶可以從GitHub下載代碼并在本地環(huán)境中運行Unique3D。
• Unique3D的使用成本是多少？：Unique3D是一個開源項目，用戶可以免費使用。

Unique3D的技術(shù)原理

• 多視圖擴散模型：該模型通過訓(xùn)練從單視圖圖像生成多個視角的圖像，擴展至3D空間。
• 法線擴散模型：為每個生成的視圖圖像生成法線貼圖，包含表面法線的方向信息，關(guān)鍵于后續(xù)3D重建。
• 多級上采樣過程：逐步提升生成圖像的分辨率，以獲取更清晰的細節(jié)。
• ISOMER網(wǎng)格重建算法：該算法用于從高分辨率的多視圖RGB圖像和法線圖中重建3D網(wǎng)格，包含初始網(wǎng)格估計與細化過程。
• 顏色和幾何先驗整合：將顏色信息與幾何形狀整合，提高最終模型的視覺真實性。
• 顯式目標（Explicit Target）：為每個頂點定義優(yōu)化目標，增強多視圖一致性。
• 擴展正則化（Expansion Regularization）：確保模型的完整性，避免表面塌陷。
• 顏色補全算法：高效地填補不可見區(qū)域的顏色，確保模型整體顏色一致性。