CodeGemma是Google推出的一款專注于代碼生成與理解的大型語言模型,旨在通過智能化的代碼補(bǔ)全、生成及自然語言理解功能,提升開發(fā)者的工作效率。該系列包括三種不同規(guī)模的模型:2B預(yù)訓(xùn)練模型、7B預(yù)訓(xùn)練模型及7B指令微調(diào)模型。
CodeGemma是什么
CodeGemma是由Google開發(fā)的一款大型語言模型,專注于代碼的生成與理解。該產(chǎn)品系列包含三種不同規(guī)模的模型:2B預(yù)訓(xùn)練模型、7B預(yù)訓(xùn)練模型和7B指令微調(diào)模型。基于之前發(fā)布的Gemma模型,CodeGemma通過大量的編程和數(shù)學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,強(qiáng)化了其邏輯與數(shù)學(xué)推理能力,支持多種編程語言,并能有效集成至開發(fā)環(huán)境中,從而簡化代碼撰寫流程,大幅提升開發(fā)效率。
CodeGemma官網(wǎng)入口
- 官方模型介紹:https://ai.google.dev/gemma/docs/codegemma
- Hugging Face模型地址:https://huggingface.co/collections/google/codegemma-release-66152ac7b683e2667abdee11
- Kaggle模型地址:https://www.kaggle.com/models/google/codegemma
- 技術(shù)報(bào)告:https://storage.googleapis.com/deepmind-media/gemma/codegemma_report.pdf
CodeGemma的主要功能
- 智能代碼補(bǔ)全:CodeGemma能夠自動(dòng)補(bǔ)全代碼片段,包括函數(shù)、方法及完整代碼塊,幫助開發(fā)者提升編碼效率。
- 代碼生成:根據(jù)提供的上下文和指令,CodeGemma能夠生成新的代碼,非常適合快速原型設(shè)計(jì)及解決編程問題。
- 自然語言理解:結(jié)合自然語言處理能力,CodeGemma能夠理解并解釋自然語言指令,使與模型的互動(dòng)更加直觀流暢。
- 多語言支持:支持多種編程語言,如Python、JavaScript、Java等,滿足更廣泛開發(fā)者的需求。
- 高準(zhǔn)確性:CodeGemma基于5000億個(gè)詞元(主要為英語)進(jìn)行訓(xùn)練,所生成代碼不僅語確,且語義清晰,能夠有效減少錯(cuò)誤并縮短調(diào)試時(shí)間。
- 集成開發(fā)環(huán)境:CodeGemma可輕松集成到各種開發(fā)環(huán)境中,減少編寫樣板代碼的工作量,讓開發(fā)者更專注于創(chuàng)新與核心編碼。
CodeGemma的模型系列
- CodeGemma 2B基礎(chǔ)模型:具備20億參數(shù),專注于代碼填充的訓(xùn)練,適合延遲和隱私要求較高的環(huán)境。
- CodeGemma 7B基礎(chǔ)模型:70億參數(shù)的模型,訓(xùn)練數(shù)據(jù)由80%的代碼填充及20%的自然語言數(shù)據(jù)構(gòu)成,具備代碼補(bǔ)全與理解生成能力。
- CodeGemma 7B Instruct模型:在7B基礎(chǔ)上進(jìn)一步微調(diào),優(yōu)化了對指令的遵循能力,特別適合涉及代碼、編程或數(shù)學(xué)推理主題的對話場景。
CodeGemma的性能評(píng)估
CodeGemma-7B在HumanEval基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)優(yōu)異,超越了大多數(shù)同類7B模型,該測試廣泛用于評(píng)估Python代碼模型的性能。此外,在Java、JavaScript及C++等其他編程語言的評(píng)估中,CodeGemma-7B同樣表現(xiàn)卓越。這些評(píng)估基于MultiPL-E,這是HumanEval基準(zhǔn)測試的多語言擴(kuò)展版本。根據(jù)技術(shù)報(bào)告,CodeGemma-7B在GSM8K測試中表現(xiàn)最佳,位列所有7B模型之首。這些性能數(shù)據(jù)彰顯了CodeGemma-7B在代碼理解與生成方面的卓越能力。