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LATTE3D

AI工具11個月前發布 AI工具集
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LATTE3D是由英偉達多倫多AI實驗室的研究團隊開發的一款前沿模型,能夠快速將文本描述轉換為高質量的3D對象,生成速度僅需約400毫秒。其技術的核心在于“攤銷優化”方法,通過在大量文本提示上共同優化一個共享的條件模型,顯著提升了對新提示的泛化能力,從而加快了3D對象的生成過程。

LATTE3D是什么

LATTE3D是英偉達團隊推出的創新性文本生成3D對象模型,能夠從文本提示中迅速生成高質量的三維內容,響應速度僅需400毫秒。這項技術的基礎在于“攤銷優化”方法,它允許模型在多個文本提示中進行同步優化,從而提升了對新提示的適應能力,減少了生成每個3D對象所需的時間。

LATTE3D

LATTE3D的官網入口

LATTE3D的主要功能

  • 文本轉3D合成: LATTE3D可以根據用戶提供的文本描述生成相應的三維模型。用戶只需輸入提示,如“一只戴著禮帽的阿米巴形狀的毛絨玩具螃蟹”,系統就能生成具備特定特征和風格的3D對象。
  • 快速生成: LATTE3D的生成速度極快,約為400毫秒,能夠實時響應用戶輸入,提供即時的視覺反饋。
  • 高質量渲染: 該模型結合了神經場和紋理表面生成技術,確保生成的3D模型在細節上達到高水平,為用戶呈現視覺上令人信服的效果。
  • 3D風格化: LATTE3D不僅可以生成新模型,還能作為3D風格化工具,允許在現有3D資產上應用新的風格或主題,從而實現多樣化的視覺表現。

LATTE3D的架構方法

LATTE3D的訓練分為兩個階段:首先,采用體積渲染技術訓練紋理和幾何形狀。為了增強對提示的適應性,訓練目標包括來自3D感知圖像的SDS梯度和與庫中3D資產比較的正則化損失。接下來,通過基于表面的渲染進一步訓練紋理以提升質量。在這兩個階段中,均使用攤銷優化以保證快速生成。

LATTE3D

LATTE3D的架構包含兩個網絡:紋理網絡T和幾何網絡G,二者通過triplanes和U-Net組合而成。在第一階段,兩個網絡的編碼器共享相同的權重。在第二階段,幾何網絡G被凍結,紋理網絡T則進行更新,并通過輸入文本嵌入的多層感知機(MLP)進一步對triplanes進行上采樣。

應用場景

LATTE3D適用于多個領域,包括視頻游戲開發、動畫制作、虛擬現實(VR)和增強現實(AR)應用等。它能有效提升創作效率,使設計師和藝術家能夠迅速實現創意,從而加速產品開發周期。

常見問題

1. LATTE3D支持哪些類型的文本描述?
LATTE3D能夠處理多種形式的文本描述,用戶只需提供清晰的提示,無論是具體物品還是抽象概念,系統均可生成相應的3D模型。

2. 生成的3D模型可以修改嗎?
是的,生成的3D對象可以在其他3D建模軟件中進行進一步編輯和修改,以滿足用戶的特定需求。

3. 如何獲取LATTE3D?
用戶可以通過訪問LATTE3D的官方網站獲取更多信息,包括下載和使用指南。

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