Stable Diffusion 3 是由 Stability AI 開發(fā)的一款創(chuàng)新的文本到圖像生成模型，作為 Stable Diffusion 系列的最新版本，它旨在通過文本提示生成高質(zhì)量圖像。與之前的版本相比，該模型在文本渲染能力、多主題提示和圖像質(zhì)量等多個方面進行了顯著改進，從而提升了生成圖像的質(zhì)量和多樣性。

Stable Diffusion 3是什么

Stable Diffusion 3 是由 Stability AI 開發(fā)的一種先進的文本到圖像生成技術(shù)，旨在通過用戶提供的文本提示創(chuàng)造出高質(zhì)量的視覺作品。此版本在多個關(guān)鍵領(lǐng)域進行了優(yōu)化，如文本渲染的精確性、多主題提示的支持以及整體圖像質(zhì)量的提升，使其在生成圖像的表現(xiàn)上更為出色。

Stable Diffusion 3的主要功能

• 增強的文本渲染能力：Stable Diffusion 3 在文本渲染方面取得了重大突破，能夠更準確地生成包含文本的圖像，顯著減少了亂碼和錯誤現(xiàn)象。
• 靈活的參數(shù)設(shè)置：該模型提供了多種規(guī)模的選擇，參數(shù)量從 800M 到 8B 不等，適用于多種設(shè)備，包括便攜式設(shè)備，從而降低了使用大模型的門檻。
• 多主題提示功能：新模型支持用戶通過單一文本提示生成包含多種元素的復(fù)雜圖像，增強了創(chuàng)作的靈活性和表達能力。
• 圖像質(zhì)量優(yōu)化：Stable Diffusion 3 在圖像生成質(zhì)量方面進行了優(yōu)化，提供更高的分辨率和更豐富的色彩，使得生成的圖像更加真實和細致。
• Diffusion Transformer架構(gòu)：該模型采用了結(jié)合了 Transformer 和擴散模型的 Diffusion Transformer（DiT）架構(gòu)，提升了模型的效率和生成圖像的質(zhì)量。
• Flow Matching 技術(shù)：Stable Diffusion 3 還引入了 Flow Matching 技術(shù)，旨在通過回歸固定條件概率路徑實現(xiàn)無模擬訓(xùn)練，從而提高模型的訓(xùn)練和采樣速度。

如何使用Stable Diffusion 3

Stable Diffusion 3 的發(fā)布標志著生成式 AI 和開源領(lǐng)域的重大進展，特別是在圖像生成和文本理解方面。目前，該模型尚未全面開放，用戶可以通過申請的方式進行體驗。

• 官方申請使用地址：https://stability.ai/stablediffusion3

Stable Diffusion 3生成的圖片樣例