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作者 | 雷雨亭
在過去兩年內,人工智能行業經歷了一番風起云涌。
從大廠到初創公司紛紛參與的“百模大戰”,到近半年的 token 降價潮,在這波 AI 繁榮中,大模型的構建與訓練顯然是業內最重要的風向標。參數量、榜單排名、新技術的 paper… 大模型之間經歷了一場隔空交手。
然而在近期,AI 行業的風向顯然發生了變化。
大模型雖然擁有強大的潛力,但在實際應用中似乎遇到了“瓶頸”。熱度背后,是市場上 AI 應用普遍面臨的留存率極低的困局;而不少 AI 公司因為算力成本太高,陷入資金鏈斷裂的風險之中。
所有的這些問題指向了一個解法——AI 如何真正實現商業化落地?這些強大的技術在實際場景中,到底應該扮演什么樣的角色?
“應用”落地,成為 AI 行業一個亟待解決的問題。
在行業普遍面臨困局之時,一家具有 24 年歷史的“老牌”大廠,仍然依托 AI 保持著強勢增長,百度網盤注冊用戶已超 10 億,用戶使用空間總和超過 1000 億 GB,每年存儲數據增幅超 60%,百度文庫 AI 用戶數累計超過 2.3 億,AI 功能累計使用次數超過 28 億。
被 AI 重構的百度,在用戶量上實現突破
原文鏈接:AI 商業化落地難?百度“殺”出新增長
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文章來源:AI前線
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