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        1000多個智能體組成,AI社會模擬器MATRIX-Gen助力大模型自我進化

        AIGC動態6個月前發布 機器之心
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        1000多個智能體組成,AI社會模擬器MATRIX-Gen助力大模型自我進化

        AIGC動態歡迎閱讀

        原標題:1000多個智能體組成,AI社會模擬器MATRIX-Gen助力大模型自我進化
        關鍵字:數據,模型,場景,智能,指令
        文章來源:機器之心
        內容字數:0字

        內容摘要:


        AIxiv專欄是機器之心發布學術、技術內容的欄目。過去數年,機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內容,覆蓋全球各大高校與企業的頂級實驗室,有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享,歡迎投稿或者聯系報道。投稿郵箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本文作者來自于上海交通大學人工智能學院的Multi-Agent Governance & Intelligence Crew (MAGIC團隊)和牛津大學。共同第一作者有唐鑠、龐祥鶴、劉澤希和唐博瀚。指導老師包括上海交大的王延峰教授、陳思衡副教授,以及牛津大學的董曉文副教授。
        隨著大語言模型(LLMs)在處理復雜任務中的廣泛應用,高質量數據的獲取變得尤為關鍵。為了確保模型能夠準確理解并執行用戶指令,模型必須依賴大量真實且多樣化的數據進行后訓練。然而,獲取此類數據往往伴隨著高昂的成本和數據稀缺性。因此,如何有效生成能夠反映現實需求的高質量合成數據,成為了當前亟需解決的核心挑戰。
        那么,真實數據的需求是如何產生的?設想一位程序員在進行機器學習模型的開發與調優時,他


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